Спарсить: товары, цены. С целью сбора данных с загрузки в 1С УТ - необходимо разработать парсер сайта каталог: https://boschrexroth-rus.ru/catalog/ Требования : Парсинг строго согласно Эталону (ALI EXPRESS см.скрин и ссылку ниже ) Парсер берет отсюда https://boschrexroth-rus.ru/catalog/ ...все Разделы - Подразделы - Подподразделы (если есть) до карточки товара Из карточки товара берет Наименование - Артикул- Описание - КАртинку- Доп характеристики (Вес габариты и т.д) Максимально полную имеющуюся информацию и упаковывает ее в XML согласно Эталону (см. ссылку и скрин): YML file structure: https://help.aliexpress-cis.com/en/help/article/upload-yml-file.

Спарсить: контакты. Нужно собрать 200 контрактов из реестра с конкретного сайта по 4 параметрам, прислать сам код и итоговую таблицу в xlsx с помощью pandas.

Спарсить: контакты. Нужны контакты редакторов (ресурсы по типу Известий, Собака.ру) - 100 контактов клиент будет готовить полезные материалы по юридическим тематикам силами их команды. Примеры статей: https://companies.rbc.ru/news/MM1DmTsSgz/mozhno-li-vzyiskat-sudebnyie-rashodyi-kogda-zhena---vash-yurist/ https://pro.rbc.ru/demo/66470fa19a7947487341022a https://companies.rbc.ru/news/GceSZYPJNJ/zaklyuchenie-brachnogo-dogovora-s-inostrantsem-pravda-ili-vyimyisel/ + дополнительно выход на редакторов Клерка.

Спарсить: контакты. Ищу человека с опытом парсинга резюме по ключевым словам на hh.ru. Также ищу человека с опытом парсинга людей на Linkedin. И ищу человека с опытом парсинга соискателей на Хабр.Карьера.

Спарсить: Условия из разных текстов договоров. Нужно написать скрипт, который сможет извлекать из договоров (docx) разные данные о контрагенте, сумме и пр. Пожелания и особенности: Нужно написать скрипт, который сможет извлекать из договоров (docx) разные данные о контрагенте, сумме и пр.

Спарсить: Annual CEO letters. Нужно проанализировать годовые письма CEO публичных компаний нефтяных и газовых , и подсчитать количество определенных слов , количество компаний 100 штук , за период 5 лет.

Спарсить: товары, цены, отзывы, все поля из карточки товара. Необходим сбор из приложения Сбермаркет Перечень данных для сбора для каждой из карточек товаров: Название Ссылка id товара Бренд Название Селлер (продавец) Остатки Цена до скидки Цена со скидкой Промо (если есть) Продажи Ссылки на изображения Количество изображений Количество видео Текст описания Рейтинг Количество отзывов Объем товаров – около 10.000 (минимально – 5.000). Сбор должен запускаться ежедневно ночью и завершаться за максимум 4-5 часов. Решение должно уметь обходить все имеющиеся на сайте/в приложении защиты. Основные требования к конечному продукту: – Ваше решение собирает данные по объему товаров (5-10 тыс. товаров) за 4-5 часов. – Ваше решение обходит имеющиеся защиты сайта (Cloudflare, Qrator и пр.), имитируя поведение реального пользователя, в тч решает капчу. Вы подтверждаете, что реализованное решение собирает данные автоматически (интересует программный сбор и сам код, решения типа webscraper.io не подойдут) на большом объеме. Также необходимо уметь настраивать сбор по различным локациям и магазинам внутри Сбермаркета. Оплата по акту самозанятому.

Спарсить: контакты. Нужно сделать парсер, который раз в несколько минут будет отправлять данные в телеграмм. Имя и номер телефона с сайта.

Спарсить: контакты. Собрать - контакты / адреса почту Дизайнеров интерьеров Из Москвы и МО.

Спарсить: объявления. Условия работодателей для соискателей и зарплату с сайта hh.ru в разделе IT.