Даниил Дмитриевич Еремеев

Даю уроки, консультации по нейронным сетям.

Есть опыт в объяснении работы, устройства нейросетей:
• давал и даю консультации;
• разрабатывал учебные материалы для компании «Университет искусственного интеллекта»;
• давал интервью в научный журнал;
• вел учебные вебинары.

Немного истории моего пути в области машинного обучения:
Занимался машинным обучением параллельно учебе в МФТИ в 2018—2020 гг. Прошел несколько курсов.
Защитил бакалаврский диплом в 2020-м на тему «Разработка алгоритмов анализа нейрональных электрофизиологических данных в реальном времени на основе алгоритмов машинного обучения».
Проработал нейронщиком в Университете искусственного интеллекта 7 месяцев.

Опыт работы: 1 год 1 месяц.

Апрель 2021 — октябрь 2021 (7 месяцев):
Компания: Университет искусственного интеллекта
Москва,
Должность: Нейронщик.
Задачи:
• Создание уроков. Разработка учебных материалов, домашних заданий по нейронным сетям и смежным темам в виде ноутбуков в среде Colaboratory;
• Курирование студентов. Дежурство в чате кураторов с целью помощи студентам в разборе материала уроков, решении домашних заданий;
• Проверка домашних заданий студентов;
• Ведение вебинаров. Разработка и ведение онлайн-вебинаров для студентов по различным темам Python;
• Разработка и оптимизация различных нейронных сетей для уроков;
• Работа в Edraw. Для некоторых уроков рисовал картинки, схемы.

Апрель 2018 — сентябрь 2018 (6 месяцев)
Компания: QStudio
Москва,
Должность: Backend-разработчик (Python)
Задачи:
• тех. поддержка приложения СберМобайл (опыт в работе с чужим кодом)
• разработка бота в Telegram, отвечающего на типичные вопросы пользователей техподдержки приложения СберМобайл (основной опыт: обработка и анализ данных, работа с fastText, TensorFlow)
• разработка алгоритма распознавания паспорта по фотографии (опыт: использование моделей распознавания изображений)
• участие в разработке приложения (MuStar) (основной опыт: работа с SQL в PostgreSQL, sqlalchemy, работа с чужим кодом)
• разработка видеочата (опыт в создании сервера, работа с sqlalchemy)
• участие в проекте с поиском ответа в книге (опыт в использовании модели обработка текста)

Примеры решенных задач:
• Соревнование на Kaggle по распознаванию персонажей из Симпсонов на изображении.
• Сегментация молочной железы и соска на рентгене молочной железы соответственно.
• Классификация ос и плел с использованием Tensorflow (без Keras)
Предоставлю ссылки на эти проекты по запросу.