Кямран Шахмурадович Пермуратов

Я обладаю пяти летним опытом работы в области Machine Learning Engineer и около семи лет опыта в программировании. Мои знания включают глубокое понимание высшей математики, а также отличные навыки программирования и опыт работы в ML/DL/RL/AI/NLP. Мой профессиональный путь начался с участия в конкурсах по программированию в школьные годы, а после получением бакалаврской степени по направлению Computer Science (обучение на английском), также прохождением множества курсов в Coursera/ШАД/Yandex.

Я имею опыт и навыки работы с такими темами и инструментами как:
— Машинное обучение (глубокое обучение): Scikit-learn, PyTorch, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook, Anaconda, NLTK, Word2Vec, Gensim, GoogleCalab.
— Алгоритмы машинного обучения: линейная регрессия, логистическая регрессия, naive bayes, KNN, random forest, деревья решений, gradient бустинг, SVM, PCA, алгоритмы кластеризации (KMeans, DBSCAN, агломеративная кластеризация)
— Временные ряды: модели ARIMA, корреляционный анализ
— Языки программирования: Python, Java (Scala, Kotlin), C/C++
— Большие данные: Apache Hadoop, Apache Spark, HDFS, MapReduce, Apache Phoenix, Apache Kafka
— Веб-фреймворки: Spring Boot, Django, Flask
— Технологии баз данных: PostgreSQL, MongoDB, Redis, MyBatis, Liquibase
— Инструменты DevOps: Docker, Docker Compose, Gitlab Pipelines, Git
— Облако и инфраструктура: Amazon Web Services, DigitalOcean
— Инструменты управления проектами: Jira, Confluence, Trello
— Структуры данных и алгоритмы
— Языки программирования: С, Python, С++, С#, R, Java, Haskell, SQL, Prolog, Golang и прочие.
— Статистика и исчисление AB тестов.

Я гарантирую, что моя работа будет выполнена качественно, и наше сотрудничество принесет нам обоим ценный опыт.