Старший аналитик в кластер «Клиенты»

Кирилл Степанов, руководитель продуктовой аналитики

«Аналитики в Профи.ру — полноценные участники продуктовых команд, которые помогают принимать ключевые решения»

Привет! Меня зовут Кирилл, я отвечаю за продуктовую аналитику в Профи.ру. Наш сервис помогает клиентам находить профессионала для любой задачи, а специалистам — зарабатывать на том, что они любят и умеют делать.

Ищем старшего аналитика в кластер, который отвечает за сторону клиентов.

Сейчас фокусируемся на росте заказов. Верим, что если упростить путь клиента для создания заказа и дать нужную информацию о стоимости услуги, это приведёт к росту заказов и выручки.

Нам нужна помощь с проработкой и проверкой продуктовых гипотез. Сложность в том, что на Профи.ру более 900 видов услуг (от поиска философа до ремонта квартиры). Каждая из них как отдельный мир со своей экосистемой. Поэтому интересной аналитической работы очень много.

Технологии

Стандартный аналитический набор: SQL + Python + A/B-testing + Dashboards.
Данные лежат в Vertica, ClickHouse и немного в MySQL.
Сложные расчёты делаем в Python и сохраняем в репозитории на github.
Дашборды делаем в Tableau и Metabase.
У нас своя система сплитования, своя платформа для проведения A/B-тестов.
Используем линеаризацию, CUPED, switchback-тесты.

Зачем тебе к нам

Влиять на продукт. Аналитика — один из основных драйверов генерации продуктовых гипотез и влияния на ключевые метрики в кластере.
Заниматься тем, что интересно и важно. Аналитики в Профи.ру — это полноценные участники продуктовых команд, которые помогают принимать решения. За счёт того, что основные бытовые аналитические проблемы решены (отчётность и дашборды автоматизированы и ad-hoc запросов почти нет), аналитики занимаются действительно интересными и ценными задачами.
Творить вместе и решать задачи, которые никто в мире пока не решил хорошо. Идеального маркетплейса услуг пока не создали, поэтому есть шанс стать первопроходцем в решении многих аналитических задач.

Чем предстоит заниматься

В первые три месяца:

Погрузиться в работу кластера: освоишься в данных, системах логирования и основных дашбордах. Позаботишься об аналитической составляющей для новых фичей.
Понять особенности работы в каждой команде кластера, начать помогать в планировании задач, валидации результатов исследований и дизайна A/B-тестов.
Подключиться к работе над стратегическими проектами кластера по росту заказов.

Когда освоишься:

Стать полноценным партнёром кластера с точки зрения аналитики, сфокусироваться на проработке и реализации стратегических проектов.

Что нужно, чтобы к нам присоединиться

Опыт в продуктовой аналитике от трёх лет.
Прикладной опыт в A/B-тестировании.
Уверенное владение SQL, Python.
Знание статистики: фреймворк проверки гипотез, классические статистические критерии и условия их применимости, P-value, доверительный интервал, ошибки I и II рода, уровень значимости, мощность, нормальные и асимметричные распределения и т.п.
Продуктовое мышление. На метриках ты видишь не только цифры, но и поведение пользователей, изменения в продукте. Не путаешь корреляцию с причинно-следственной связью, учитываешь введённые упрощения и предположения.
Умение объяснять сложные вещи простыми словами. Сможешь презентовать результаты работы команде или всей компании. Здорово, если есть желание делиться опытом на конференциях или внутренних митапах.