Data Scientist в команду «Матчинг»

Как попасть в нашу команду

«Ищем человека, который будет не просто обучать модели, а решать задачи бизнеса»

Евгений Иванов, Head of Data Science

Привет! Я Женя, Head of Data Science в Профи. Наша платформа — это маркетплейс услуг, который помогает клиентам и специалистам встретиться.

В команде матчинга четыре ML-инженера, два аналитика, продакт, тимлид, Data Scientist и я. Мы разрабатываем сервисы, которые помогают клиентам быстро подобрать специалиста, а специалистам — найти подходящий заказ.

Мы уже перевели на ML сервис приглашений специалиста на заказы. Это увеличило конверсию в заявку в два раза. Теперь хотим улучшить ранжирование заказов в приложении, чтобы специалисты находили больше подходящих заказов и делали это быстрее. Ещё планируем внедрить динамическое ценообразование, чтобы увеличить средний чек и закрываемость заказов.

Это только часть наших проектов. У нас много планов и задач, поэтому расширяем команду. 

Зачем тебе к нам

  • Делать действительно интересные проекты. У большинства наших задач нет готовых решений. Приходится ломать голову, что именно нужно оптимизировать и какую метрику улучшить. 
  • Решать, как лучше выполнить задачу. Мы верим, что сильному специалисту достаточно сформулировать цель, а он сам найдёт способы её достижения. Мы обсуждаем продуктовые решения всей командой, где каждый может высказаться, поспорить и предложить свою идею.
  • Видеть результат своей работы. Матчинг — одна из ключевых технологий маркетплейса. Мы отвечаем за сервисы, которые напрямую влияют на важные метрики компании.

Чем предстоит заниматься

  • Преобразовывать бизнес-задачи в математические модели. Для этого надо разбираться, как работает бизнес и продукт, как ведут себя пользователи.
  • Продумывать дизайн модели: метрики, датасет, метки, признаки и т.д. Декомпозировать разработку модели на отдельные задачи.
  • Обучать и улучшать модели машинного обучения. Придумывать и проверять гипотезы по улучшению моделей.
  • Проводить A/B-тестирование алгоритмов, участвовать в обсуждении и анализе результатов.
  • Вместе с командой решать, в каком направлении развивать наши сервисы и расставлять приоритеты.

Что нужно, чтобы к нам присоединиться

  • Опыт работы в роли Data Scientist, ML-инженера или аналитика от года. Можешь рассказать, какие модели тебе удалось сделать и как их использует бизнес.
  • Аналитическое и бизнес-ориентированное мышление. Сможешь вникнуть в задачу на этапе бизнес-постановки, разобраться в работе продукта, выделить главное и довести до математической модели. 
  • Знание основных принципов и алгоритмов машинного обучения. Понимаешь, какие алгоритмы в каких случаях лучше применять.
  • Хорошая математическая подготовка. Знаешь статистику и теорию вероятностей. Понимаешь, как рассчитать производную сложной функции и перемножить матрицы. Можешь быстро разобраться в новой для тебя теме, изучить новый алгоритм.
  • Знание Python и SQL. Ты умеешь писать чистый и понятный код.

Что мы за это предлагаем

  • Высокую зарплату, которую пересматриваем раз в полгода.

  • Опционы компании тем, кто круто себя проявит. Будешь брать большие проекты, развиваться и вдохновлять команду — они твои.

  • Оплату половины стоимости ДМС, включая стоматологию.

  • Комфортный офис на Ходынском поле (10 минут от метро «ЦСКА» и 5 минут транспортом от метро «Аэропорт»). Каши, омлеты, запеканки на завтрак, овощи и фрукты в обед.

  • Оплату профильных курсов, участия в конференциях. Ещё помогаем написать статью или подготовить выступление, если тебе интересно делиться опытом.

  • Компенсацию половины стоимости парковки около офиса.

  • Пятничные посиделки в лофте. После работы мы любим собираться в нашем лофте недалеко от офиса, чтобы поболтать или поиграть в настолки.

  • Корпоративные выезды, тимбилдинги, хакатоны, митапы, тренинги. Поверь, они всегда проходят очень круто.

  • Маникюр и массаж в офисе. Мастера приходят несколько раз в месяц.

  • Занятия йогой в спортзале компании. А ещё раз в год оплачиваем часть стоимости абонемента в любой фитнес-клуб или отдельных тренировок.

  • Режим Office&Remote. Каждый самостоятельно решает, откуда работать сегодня. Главное, чтобы это устраивало команду.

  • Доступ к электронной библиотеке МИФа и к книжной полке в офисе. Если не найдёшь нужную для работы книгу — мы её приобретём.

  • Скидки на услуги специалистов Профи. Компенсируем до 50% стоимости заказа.

Где мы находимся

Москва, ул. Авиаконструктора Микояна, дом 12, ближайшие станции метро «Аэропорт», «ЦСКА».

Все вакансии

Вакансии

Аналитика

Продуктовый аналитик в команду «Бэкофис-Profile»

Мы отвечаем за первый путь специалиста на сервисе: регистрацию, знакомство с основными разделами, заполнение профиля, первый отклик на заказ.