Аналитика киберспорта в Москве
- Аналитика киберспорта — большая база преподавателей
- Проверенные отзывы о репетиторах на Профи.ру
- Аналитика киберспорта — выбирайте репетиторов, учитывая цену и рейтинг в Москве!
Найдите частного репетитора под вашу задачу и бюджет. Бесплатно.
9 услуг по аналитике киберспорта от 300 ₽
| Аналитика киберспорта | от 300 ₽ за усл. |
| Обучение игре в Minecraft | от 1000 ₽ за ч |
| Обучение игре в Dota 2 | от 500 ₽ за ч |
| Репетиторы по Counter-Strike | от 500 ₽ за ч |
| Комментаторы киберспорта | от 600 ₽ за ч |
| Тренер по Apex (Апекс) | от 500 ₽ за ч |
| Тренер по Counter-Strike 2 (КС 2) | от 500 ₽ за ч |
| Тренер по Counter-Strike Global Offensive (КС ГО) | от 500 ₽ за ч |
| Тренер по Roblox (Роблокс) | от 500 ₽ за ч |
43 лучших репетитора Москвы на Профи.ру
Наши мастера пишут о себе
Илья П.
Бакалавр по направлению бизнес-информатика НИУ ВШЭ
Опыт в парсинге сайтов, применении ChatGPT и других ИИ, разработка чат-ботов, рыночные исследования
Без предоплат
ещё
Кирилл Ф.
Умение работать с аналитическими инструментами маркетплейсов. Высокий уровень ответственности и внимательность к деталям. Онлайн 24/7
ещё
Джохар М.
Сертифицированный эксперт WorldSkills Russia по компетенции «Интернет-маркетинг» и преподаватель информатики в московском колледже.
ещё
Александр Р.
Действующий бизнес-системный аналитик.
Участник открытых вебинаров по бизнес и системному анализу (Федерация аналитиков, Аналитический марафон, внутреннее обучение в компаниях Aston, BirdsBuild, Мегафон).
ещё
Надежда Т.
Профессиональный лайф-коуч ICF
(уровень PCC)
International Coach Federation
Professional Certified Coach
Бизнес-консультант (социальные сети, создание онлайн-продуктов)
Александр С.
· 23 отзыва · Очень хвалят
Приветствую! Меня зовут Александр Саранов, и я ваш надежный партнер в мире Data Science. С более чем 10-летним опытом в аналитике данных, продуктовой аналитике и научных исследованиях, я готов поделиться своими знаниями и навыками для решения ваших бизнес-задач.
Услуги:
Консалтинг в области Data Science: Помощь в разработке и внедрении стратегий аналитики данных, а также консультации по оптимизации текущих процессов.
Обучение и Менторство: Индивидуальные и групповые курсы по Data Science, аналитике данных и машинному обучению. Менторская поддержка на всех этапах вашего профессионального развития.
Поиск Работы: Консультации по составлению резюме, подготовке к собеседованиям и выбору подходящей вакансии в области Data Science.
Продуктовая Аналитика: Помощь в измерении и анализе ключевых метрик продукта, проведении A/B тестов и оптимизации пользовательского опыта.
Увлечения: Буддийская философия, чтение, бокс, бег, плавание, йога, музыка, блоггинг, изучение языков, саморазвитие.
Опыт работы:
Руководитель отдела аналитики в Phygitalism Inc.
Старший/ведущий продуктовый аналитик в онлайн-школе
Сооснователь/CTO в Narayama
Продуктовый аналитик в Aviasales
Ведущий специалист по данным в Mokka
Преподаватель (частичная занятость) в GeekBrains
Аналитик данных в Game Insight
Аналитик данных/продуктовый аналитик в Mail.Ru Group
Аналитик бизнес-интеллекта в Luxoft
Бизнес-консультант и бизнес-аналитик в BearingPoint
Образование:
Магистр по бизнес-информатике, Высшая школа экономики
Бакалавр по бизнес-информатике, Высшая школа экономики
CУНЦ МГУ
Станислав О.
· 3 отзыва
Начальник службы аналитики микро и малого бизнеса в одном из крупнейших банков.
Консультирую в:
- Написании эмпирической главы по психологии, ±35 страниц, за 1−2 дня, если выборка готова, за 2−3 дня, если выборка не готова. Больше всего помог студентам МИП, МГУ, РГГУ, УрФУ.
Стандартная структура (владею всеми видами анализа):
Описательная статистика;
Нормальность распределения — Колмогорова/Шапиро-Уилка;
Сравнительная статистика — критерий Стьюдента/Манна-Уитни;
Корреляция — Пирсон/Спирмен;
Подгонка результатов под гипотезу.
Оформление и графики.
Работаю в Statistica Soft.Заказы по финансовому моделированию:
— формирование предпосылок, статей и финансовых показателей бизнеса;
— WACC;
— построение CF, FCFE, FCFF, DCF и их нормализация;
— нахождение Terminal Value, Enterprise value, Equity value;
— построение сценарного анализа и анализа чувствительности;
— оценка инвестиционных проектов;
— портфельный анализ.Все виды финансового анализа организаций.
Сертификаты:
Advanced Renewable Energy Financial Modeling
Renewables Valuation Institute, 2025Expert-Level Project Finance Modeling for Renewable Energy
Renewables Valuation Institute, 2025Excel DNA for Project Finance Modeling
Renewables Valuation Institute, 2025Gridlines
Essential Financial Modeling, 2025Курс по оценке стоимости компаний
НИУ (ВШЭ), 2020
Фёдор С.
· 2 отзыва
Портфолио:
- Юридическая RAG-модель
- Совместный проект с S7 Airlines
- Полная автоматизация онлайн-школы в Telegram
- Проект для автоматизации онлайн-заказов из ресторанов
- Парсер-аналитик социальных сетей для Wildberries
- Анализ конкуренции в нише в Ozon
- Бот для международной консалтинговой компании
- Бот для автоматизации кинорекрутинга
- Иные менее значимые проекты
Марина Л.
· 2 отзыва
Марина Лисица | HR-аудит и системы подбора/адаптации для бизнеса 50+
17 лет в Siemens/Softline/Баимская.
Внедряю HR-tech (Huntflow, Power BI, др):
time-to-hire -15%, retention +20%.
Аудит от 25к руб.
Услуги: Аудит HR, Система подбора, Обучение подбору персонала, Дашборды KPI.
Светлана К.
Individual Contributor с 15-летним опытом в ИТ (Senior Product/BA). Сочетаю системный анализ, акмеологию и нутрициологию для настройки когнитивной эффективности команд. Награждена Почетной грамотой Минцифры Р Ф.
КЛЮЧЕВЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ:
Бизнес-анализ: Стратегия, Agile (Scrum/Kanban), BPR, Cycle Time, LTV, CustDev.
People & Culture: Ассессмент-центр, Wellbeing (биохимия продуктивности), медиация.
L&D: Методология обучения взрослых, проектирование курсов (масштаб 2500+ чел).
ГЛАВНЫЕ ДОСТИЖЕНИЯ:
Оптимизация: Снизила Cycle Time на 16% за счет настройки командной динамики и Agile.
Запуск роли: С нуля внедрила функцию Product Management менее чем за 6 месяцев.
ИТ-Архитектура: Запустила финтех-решение на 15 систем. Рост конверсии с 16% до 30%.
Lean-подход: Реализовала DaaS на внутренних ресурсах без закупа ПО (потери -50%).
Масштаб: Обучила 2500+ сотрудников. Создала магистратуру (РАНХиГС & Skillfactory).
R&D: Автор собственной методики диагностики бизнеса и 30+ научных работ.
ОПЫТ РАБОТЫ:
People Partner / Эксперт по Wellbeing / Консультант | 2024 — н. в.
Сопровождение при смене ролей, реорганизации и выгорании.
Проектирование систем ментального здоровья и ИПР на стыке бизнеса и биохимии мозга.
Senior Product Manager / Business Analyst | 2010 — 2023
[МТС, Ренессанс Страхование]
Управление B2B-продуктами: от глубинных интервью (CustDev) до управления бэклогом.
Синхронизация разработки, дизайна и маркетинга; перевод требований в системные ТЗ.
Устранение системных «багов» в коммуникациях и процессах для роста метрик.
ОБРАЗОВАНИЕ:
Ph.D. / Кандидат экономических наук | НИЯУ МИФИ.
Акмеология и психология развития (профессиональные достижения) | ИПО.
Аналитическая и кризисная психология (диагностика систем) | ИПО.
Нутрициология и биохимия здоровья (когнитивный ресурс) | АСИЗ.
Станислав Н.
Ментор системных и бизнес аналитиков.
4 года опыта на позициях: system analyst и business analysts в телеком-компаниях и Insurance Tech компаниях. 7 лет инженером аналитиком в госсекторе.
Помогу тем кто входит в IT / хочет повысить квалификацию / Консультации для смежных профессий PM, PO, QA.
ещё
Марианна Г.
· 2 отзыва
Дизайнер-смысловик | Продакт-менеджер | Маркетолог | 4+ лет опыта
🎯 Мои питчдеки помогли привлечь клиентам суммарно $350,000 инвестиций
С чем помогу вам:
✅ Презентации: инвесторские (pitch deck), продающие (B2B и B2C), обучающие
✅ Дизайн и упаковка: сайты в Figma, верстка на Tilda, квизы в Marquiz инфографика, брендбуки
✅ Маркетинг: создание маркетинговых стратегий, воронок, чат-ботов, SMM
✅ Анализ рынка: исследования конкурентов, ЦА и трендов, проведение кастдевов для разработки успешных продуктов
✅ Фин. моделирование: PnL, юнит-экономика
✅ Упаковка проектов для получения грантов и венчурных инвестиций
💡 Проекты, которыми я горжусь:
• Привлечение 20 млн руб. инвестиций в InsurTech стартап AIINS
• Создание Telegram-бота и партнерской программы для Get The Card.
• Разработка сайта и маркетинговой стратегии для Ailex University, результат — 1,5 млн рублей выручки за месяц.
• Анализ рынка для сервисов прокси Asocks и виртуальных карт EPN.
• Ребрендинг агентства недвижимости Phuket Sabay Property: редизайн сайта и разработка Sales Kit
• Запуск MVP сервиса обмена валют на Пхукете ARBI Exchange
Скидки от специалистов
Станислав Ш.
· 58 отзывов
Иван Я.
· 37 отзывов
Никита В.
· 11 отзывов
Егор К.
Попробуйте
новый Профи.ру
Наведите камеру на QR-код,
чтобы скачать приложение
Задачи, которые доверили Профи.ру
Вы часто спрашиваете
Что такое аналитика киберспорта и зачем она нужна?
Аналитика киберспорта — это процесс сбора, обработки и анализа данных о киберспортивных событиях, игроках и командах. Она позволяет выявлять тенденции, оценивать производительность, разрабатывать стратегии и улучшать результаты. Аналитика помогает командам принимать обоснованные решения, а также зрителям и беттерам лучше понимать динамику игр, что делает киберспорт более интересным и предсказуемым.
Какие навыки необходимы для работы аналитиком в киберспорте?
Аналитик киберспорта должен обладать сильными аналитическими навыками, знанием статистики и опытом работы с данными. Важно понимать механики игр, знать их метагейм и быть знакомым с текущими трендами в киберспорте. Умение работать с инструментами анализа данных, программированием (например, на Python) и визуализацией данных также является большим плюсом. Коммуникационные навыки помогут донести результаты анализа до команды и зрителей.
Как аналитика киберспорта влияет на результаты команд?
Аналитика киберспорта может существенно повлиять на результаты команд, предоставляя ценные инсайты о сильных и слабых сторонах как своих, так и соперников. Аналитики помогают выявлять оптимальные стратегии, корректировать тактики и улучшать взаимодействие игроков. Кроме того, глубокий анализ данных о матчах позволяет предсказывать поведение противников, что может стать решающим фактором в напряженных играх.
Какие инструменты используются для аналитики в киберспорте?
Существует множество инструментов для аналитики в киберспорте. Популярные платформы включают в себя специализированные программы для сбора и анализа данных, такие как Tableau и R, а также игровые API, которые предоставляют статистику в реальном времени. Некоторые аналитики используют машинное обучение для предсказания результатов матчей. Важно выбирать инструменты, соответствующие целям и задачам анализа, чтобы получить наиболее точные и полезные результаты.
Как начать карьеру аналитика в киберспорте?
Для начала карьеры аналитика в киберспорте полезно изучить основы статистики и аналитики данных. Рекомендуется получить опыт работы с данными, например, через стажировки или проекты. Участие в киберспортивных турнирах и активное следование за событиями в индустрии помогут лучше понять ее особенности. Налаживание контактов с профессионалами и участие в сообществах киберспорта также могут открыть двери к возможностям трудоустройства.
Какие игры требуют аналитики и почему?
Аналитика востребована в большинстве популярных киберспортивных игр, таких как Dota 2, League of Legends, CS:GO и Valorant. Эти игры имеют сложные механики, множество стратегий и большое количество данных, которые можно анализировать. Понимание метагейма, статистики игроков и команд, а также анализ матчей позволяют командам улучшать свою игру и достигать высоких результатов. Кроме того, аналитика помогает зрителям лучше понимать происходящее на экране.
Как аналитика киберспорта помогает в ставках на игры?
Аналитика киберспорта играет важную роль в ставках, обеспечивая беттеров необходимой информацией для принятия обоснованных решений. Анализ статистики команд, индивидуальных игроков, их прошлых выступлений и текущей формы позволяет предсказывать исходы матчей с большей вероятностью. Кроме того, понимание метагейма и трендов в игре может дать беттерам конкурентное преимущество, позволяя им делать более точные прогнозы и выбирать лучшие коэффициенты.