- О специалисте
- Фото
- Документы
- Услуги и цены
- Отзывы 98
Владимир Левонович Агамиров
Онлайн4,9098 отзывов
Очень хвалят
Мы проверили копию паспорта:
— следы редактирования
отсутствуют;
— имя, фамилия и фото
совпадают.
Выезд к ученику
Москва,
О себе
Профессиональная деятельность:
— преподаватель онлайн-курса «Анализ данных в Python» в обучающем центре;
— разработка ПО для Банка по договору;
— 2 года в IT-подразделении в крупном Банке — автоматизация отчетности для 80-ти филиалов Банка в базе данных IBM DB2 (с использованием SQL);
— 6 лет в крупной торговой компании (интернет-магазин + розничная сеть) — автоматизированный сравнительный мониторинг конкурентов: извлечение данных с сайтов конкурентов, преобразование данных в единое пространство для сравнения конкурентов по различным показателям (с использованием Python+SQL).
Образование
МАИ, факультет прикладной математики и физики, специальность – прикладная математика, специализация – математическое и программное обеспечение систем2002 г.
Подтверждено документомСертификат SQL IBM DB22007 г.
Подтверждено документомКандидат технических наук2016 г.
Подтверждено документомОпыт
Разработка программы расчета распределения вероятностей потерь кредитного портфеля банка «ЕВРОФИНАНС МОСНАРБАНК»2005 г.
Подтверждено документомСпециалист (старший, ведущий) по автоматизации консолидированной отчетности Департамента информационно-технологического развития Дирекции информационных технологий ОАО АКБ «Росбанк»2006–2008 гг.
Подтверждено документомПреподаватель кафедры системного моделирования и инженерной графики в МАТИ-РГТУ им. К.Э. Циолковского2009–2011 гг.
Подтверждено документомПреподаватель кафедры математического моделирования в МАИ2010–2013 гг.
Подтверждено документомАналитик в компании «Дочки-Сыночки»с 2017 г. (5 лет)
Подтверждено документомПреподаватель онлайн-курса "Базы данных и SQL" в АО КБ "Модульбанк"2020 г.
Подтверждено документомГАУ «Технопарк в сфере высоких технологий «ИТ-парк»», преподаватель онлайн-курса «Анализ данных в Python»с 2021 г. (1 год)
Подтверждено документомНа сервисе с мая 2018 г. (4 года)
Подтверждено ПрофиДостижения
Участие в 3-й Всероссийской научно-практической конференции «Применение ИПИ-технологий в производстве» и публикация статьи в журнале трудов конференции «Система управления данными неоднородных информационных сред»2005 г.
Подтверждено документомДополнительная информация
Публикация в журнале «Вестник Московского авиационного института» (№ 4, том 20), статьи «Численные методы и алгоритмы расчета точных распределений непараметрических критериев проверки статистических гипотез» (стр. 212-217)2013 г.
Публикация в журнале «Программные продукты и системы» (№2, 2017 год) статьи «Рекурсивный алгоритм точного расчета ранговых критериев проверки статистических гипотез»2017 г.
Документы и сертификаты
Услуги и цены
–15%
Начиная с 5-ого занятия (при дистанционной форме занятий)— SQL: MS SQL Server, Oracle, MySQL, mariaDB, PostgreSQL, MS Access; — Python. | 1200 ₽/60 мин. |
Практический курс SQL из заданий, подготовленных в виде моделей данных в MS SQL Server / Oracle / MySQL / mariaDB / PostgreSQL / MS ACCESS + разбор SQL-запросов, которые дают на собеседованиях. Основные темы: - операторы и конструкции SQL; - соединение таблиц в запросах; - функции работы с числами, текстом, датами; - агрегация (группировка данных) в запросах; - вложенные запросы; - создание таблиц, связей, индексов; - изменение данных в таблицах, добавление/импорт данных в таблицы; - перекрестные запросы (оператор PIVOT); - оконные функции (агрегатные вычисления без применения группировки) и функции аналитики; - расчет нарастающего итога с помощью SQL; - иерархические (рекурсивные) запросы; - общие (обобщенные) табличные выражения (CTE). + MS SQL SERVER 2012/2017, + Oracle Database 18c Express Edition + Oracle SQL Developer v.19.2, + MySQL 8.0 + MySQL Workbench 8.0 + dbForge Studio 2020 for MySQL v.9.0, + mariaDB v. 10.2.39 + DBeaver v. 21.0.1 + PostgreSQL 12.3 + pgAdmin 4.21, + MS ACCESS (запросы с использованием Конструктора запросов, SQL-запросы). | 1200 ₽/60 мин. |
Практический курс по темам: - основы (переменные, основные операции с числовыми и строковыми переменными, преобразование типов данных, условия, циклы); - работа с датами; - структуры данных (списки, кортежи, словари, множества + вложенные структуры); - работа со строками, регулярные выражения, текстовые файлы, преобразования в списки и словари; - функции и классы (определение и примеры функций, локальные и глобальные переменные, аргументы функций, функции как объекты, лямбда-функции, создание собственных классов); - библиотека NumPy: многомерные массивы, векторные и матричные вычисления, работа с полиномами, статистические функции, генератор случайных чисел; - библиотека Pandas (извлечение, обработка и управление табличными данными): импорт Excel и CSV файлов в таблицы - датафреймы/базы данных, объединение таблиц, отбор данных, замена значений, работа с пропусками, удаление дублей, преобразование типов, подсчет значений, группировка и агрегирование данных); - работа с базами данных (на примере СУБД SQLite, ClickHouse, Oracle, PostgreSQL, MS SQL Server, MySQL, mariaDB): импорт таблиц из Excel и CSV файлов в базы данных, выборка данных из баз данных, пакетный импорт списка файлов в базы данных; - визуализация и графики (библиотеки Matplotlib, Seaborn, Plotly); - работа с API для извлечения данных из интернета; - подготовка к машинному обучению (некоторые понятия линейной алгебры, понятия производной функции и дифференциальных уравнений, основы статистического анализа данных); - основы машинного обучения; - валидация данных (использование критериев проверки стат. гипотез для проверки корректности полученных результатов моделирования); - основы обработки естественного языка (NLP). | 1200 ₽/60 мин. |
(при дистанционном формате скидка 15% к указанной цене) | 1200 ₽/60 мин. |
| 1200 ₽/ч | |
| 1200 ₽/ч |
Свободные часы для занятий
| 7 | 9 | 11 | 13 | 15 | 17 | 19 | 21 | 23 | ||||||||||
| Пн | Понедельник 18:30-23:00 | |||||||||||||||||
| Вт | Вторник 18:30-23:00 | |||||||||||||||||
| Ср | Среда 18:30-23:00 | |||||||||||||||||
| Чт | Четверг 18:30-23:00 | |||||||||||||||||
| Пт | Пятница 18:30-23:00 | |||||||||||||||||
| Сб | Суббота 11:00-23:00 | |||||||||||||||||
| Вс | Воскресенье 13:30-23:00 | |||||||||||||||||
Очень хвалят
Такую отметку получают опытные специалисты с лучшими отзывами
Отзывы 984,90
5
4
3
2
1
93
2
1
2
0
Сначала новые
Светлана
Пять с плюсом
Владимир Левонович очень доходчиво преподносит обучающую информацию. Создает заинтересованность в обучении. Очень терпеливый и деликатный! Для меня это все очень важно, поскольку решила изучать SQL " с нуля".
Богдан
Пять с плюсом
Python
Прекрасный специалист, доходчиво объясняет весь материал, отвечает на все вопросы 24 часа в сутки, 7 дней в неделю, на вопросы любой сложности, всегда находит ответ, полностью составил программу дальнейшего обучения. Всем рекомендую данного специалиста.
Спасибо, Владимир!
Спасибо, Владимир!
Алексей
Пять с плюсом
SQL
Грамотная подача материала включающая моменты где нужно самому разобраться и сделать выводы.
Оксана
Пять с плюсом
SQL
Анна
Python•SQL
Занималась с Владимиром SQL, чтобы подтянуть базовые знания и освоить сложные запросы, оконные функции и проч. и уверенней писать разные запросы. У Владимира выстроена программа, материалы, примеры, что способствовало постепенному погружению и углублению в предмет. Обучение проходило в комфортной обстановке и мне помогло достигнуть поставленную цель. Выражаю благодарность преподавателю!
Также с Владимировом начала для себя открывать мир Python, начали с азов и постепенно наращивали сложность задач. Подход выстроен грамотно и интересно. Спасибо за полученное представление о языке и его возможностях!
Также с Владимировом начала для себя открывать мир Python, начали с азов и постепенно наращивали сложность задач. Подход выстроен грамотно и интересно. Спасибо за полученное представление о языке и его возможностях!
Полина
Пять с плюсом
SQL
Владимир Левонович, Спасибо большое за помощь!
Помогли разобраться с поставленной задачей, и ещё дали много информации помимо этого.
Помогли разобраться с поставленной задачей, и ещё дали много информации помимо этого.
Каждый отзыв перед публикацией проходит проверку на неподдельность. Анонимные сообщения не рассматриваются. Тексты не редактируются и не фильтруются — все прошедшие проверку публикуются «как есть».