Создание дашбордов в Москве

Создать дашборд в Excel на основе любой таблицы из Росстата

Кратко о задаче:

1. Технологии и данные

- Яндекс Даталенс, 3 страницы дашборда.

- Источники: несколько Google-таблиц (листов в одной таблице) - «Отзывы», «Сотрудники», «Продажи», «Планы продаж».

- Нужно спроектировать удобную структуру таблиц (JOIN по ID сотрудника и смене, единые справочники, чистые типы/категории, минимизация ручных доработок).

- Я готов адаптировать свои таблицы под предложенную вами структуру (можно сделать драфт-таблицы с тестовыми данными на моем аккаунте).

2. Общие требования к дашборду

- 3 страницы:

1) Сервис (Отзывы)

2) Кадровый состав и профиль подразделения

3) Продажи

- Единые глобальные фильтры на всех страницах: период, смена, сотрудник.

3. Страница 1 - Сервис (Отзывы)

- Источник: таблица «Отзывы ПМ».

- Фильтры: период, сотрудник, смена, тип отзыва, системный/несистемный, наличие финансовых потерь.

- Основные визуализации:

- Подробная таблица всех отзывов с текстом, типом, системностью, сотрудником, сменой, финансовым эффектом.

- Динамика количества отзывов по времени с разбивкой по типам и системности.

- Разбивка по сотрудникам: количество жалоб/благодарностей, особенно системных жалоб.

- Динамика отзывов по сменам.

- Финансовые потери от жалоб (по сотрудникам, по месяцам, по сменам).

- ТОП системных ошибок (описания ? количество случаев, возможность смотреть по сотруднику).

- График оценки подразделения по месяцам (из отдельного листа).

4. Страница 2 - Кадровый состав и профиль подразделения

- Источник: таблица «Сотрудники» + связи с «Отзывы» и «Продажи».

- Фильтры: сотрудник, смена, статус, стаж, период.

- Основные визуализации:

- Карточка сотрудника (портрет + ключевые KPI: встречи, экскурсии, сопровождения, отзывы, системные жалобы, финпотери, продажи по категориям и средний чек).

- Разные рейтинги менеджеров (по сервису, по продажам, по стажу).

- «Сила смены»: суммарный и средний стаж по сменам.

- Нагрузка и активность (встречи/экскурсии/сопровождения по сотрудникам).

- Связь сервиса и эффективности: зависимость жалоб/благодарностей от продаж (scatter plot).

- Сводка по подразделению: численность, стаж, структура по сменам, график найма/текучки.

5. Страница 3 - Продажи

- Источник: таблица «Продажи» + таблица «Планы».

- Фильтры: период (обяз.), сотрудник, смена, тип продажи (услуга/БАДы/косметика), SKU.

- Основные визуализации:

- Карточки общих показателей: выручка, разрез по типам, средний чек (общий и по категориям), количество чеков.

- Динамика продаж по времени с разбивкой по типам и/или сменам.

- Средний чек по сотрудникам и сменам, с возможностью смотреть по типам продаж.

- Выполнение плана (факт/план по месяцам, по сменам).

- Разбивка продаж по сотрудникам и сменам (сумма, число чеков, средний чек).

- Топ SKU по выручке с фильтрами по типу, смене, сотруднику.

От исполнителя нужно:

- Уверенная работа с Яндекс Даталенс (модели данных, связи, фильтры, вычисляемые поля, визуализации).

- Умение спроектировать структуру Google-таблиц под аналитические задачи (JOIN, ключи, справочники).

- Продумать удобную, наглядную визуализацию для управленца, который будет регулярно пользоваться дашбордом

Пожелания и особенности: Необходимо написать 4 чек-листа для отдела продаж застройщика по всем бизнес процессам. От первого касания клиента ло выдачи ключей. Сфера- продажа квартир в новостройках. В чек листках должна быть прописана инструкция по каждому процессу кратко, что делает специалист на каждом этапе

Решить вариант 6

Пожелания и особенности: задание:Проанализируйте персонал компании, создав следующие отчеты:

отчет по общим сведениям о сотрудниках компании;

отчет, позволяющий проанализировать оплату труда;

отчет, отражающий сведения о квалификации сотрудников.

В каждый из отчетов должны быть добавлены срезы, позволяющие просматривать детали.

Отчеты должны содержать краткое обоснование выбора представления информации и описание цели, назначения.

В ответ добавьте скрин и ссылку на дашборд (предварительно необходимо открыть публичный доступ)

Файл прикрепил, желательно чтоб сегодня до 00:00, работа была сделана

Пожелания и особенности: Нужно построить дашборд, есть файл эксель с исходными данными и примеры оформления. Все скину исполнителю. Стоимость указывайте свою

Данные в CVS не прикрепляются

Таблица . Ее надо превратить в Даш борд. И мне объснить( научить)дистанционно как делается умная таблица и фильтрация

Нужно сделать дэшборд в superset (данные уже подготовлены, и шаблон в эксель есть, нужно визуализировать)

Пожелания и особенности: Добрый день!

Уже готовы подключения, вычислены необходимые метрики , составлено подробное описание для информационной панели (что должно быть на вкладках). Возникла проблема с настройкой селектора. Нужно понять, в чем проблема (в чартах, в данных самих, в селекторе) и доделать дашборд)

Мне нужно отображать в доступном и понятном диаграммном виде данные по деятельности АЗС за 2019-2025 г.г., собранные в книге Excel:

Суммарные и среднесуточные объёмы продаж по каждому виду топлива для каждой АЗС в отдельности и суммарно по обоим АЗС за заданный период времени.

Суммарные и среднесуточные объёмы продаж по каждому типу оплат для каждой АЗС в отдельности и суммарно по обоим АЗС за заданный период времени.

Выручка для каждой АЗС в отдельности и суммарно по обоим АЗС за заданный период времени.

Средние цены для каждой АЗС в отдельности и суммарно по обоим АЗС за заданный период времени

Создать дашбоард datalens из файла excel

Нужна помощь в подготовке проекта по созданию дашборда в datalens

На основе предоставленного CSV построить наглядные графики и мини-дашборд для ответа на бизнес-вопросы: динамика продаж, сезонность, вклад каналов, когортный обзор

Необходимо создать дашборд в Excel

Вкратце: Сделать онлайн дашборд по загрузке оптового склада с подгружаемыми из других таблиц данными (количество сборок в работе / готовых, количество поставок, количество сотрудников, иные работы по складу). Отслеживать потребуется ~5 метрик.

Цель:

- Видеть нагрузку в реальном времени

- Собирать статистику

- Отслеживать KPI

- Проводить налитику и составлять прогнозы (пиковые недели/дни, почасовая загрузка, итд)