Репетиторы по машинному обучению в Воронеже

Для работы

Занимаюсь разработкой ПО 12 лет. Хочу освоить ML в кратчайшие сроки

Подготовка к ВКР

Добрый день! Необходима помощь в выполнении преддипломной практики (не писать ее за меня) на тему "Разработка информационно-аналитической модели прогнозирования спроса на образовательные услуги" на базе Московского университета им. С.Ю. Витте. Набор данных имеется в формате csv., собирался вручную, если возникнет необходимость - данные можно подкорректировать.

В работе необходимо:

– выбрать модели и инструментальные средства интеллектуального анализа больших данных

– провести анализ вычислительных ресурсов и инфраструктуры для интеллектуального анализа данных

– выбрать DLM для решения поставленной задачи

– выбрать вариант интерфейсной части (front) информационной системы.

– составить техническое задание на разработку / модификацию / проектирование / обучение / развертывание составляющих компонентов корпоративной информационной системы.

– сформировать материалы для аналитической частей выпускной квалификационной работы

– сформировать предложения по архитектуре системы глубокого обучения (DL) для решения конкретной задачи

– выбрать необходимые библиотеки для DL

– провести обучение и подобрать оптимальные параметры архитектуры DL

– провести оценку метрик качества DL

– разработать прототип информационной системы / программного модуля для Front части ИС

Прошу помочь разобраться с темой и вопросами, которые будут возникать во время написания работы.

Мне важно взаимодействие с вами, т.к. данная работа тесно связана с дипломной, и, соответственно, хочу понимать процесс происходящего.

Язык разработки: Python

Среда разработки: Google Collab

Библиотека визуализации интерфейса: Tkinter

Для работы

Нужно сделать задание:

Задача мультилейблинга в NLP.

1) Проанализировать, какие очистки текста необходимы под разные способы токенизации и задания эмбеддингов для этой задачи: (1) tf-idf + любая нейронная сеть; (2) w2v + любая нейронная сеть; (3) встроенный эмбеддинг в нейросетевое решение на свёрточных сетях; (4) встроенный эмбеддинг в нейросетевое решение на рекуррентных сетях; (5) эмбеддер + решение на bert-like моделях (любой вид). Создать пайплайны очистки текста и очистить.

2) Поделить данные на трейн-валидацию, обучить все модели из п.1. Снабдить обучение моделей графиками отрисовки лосей и метрик, шедулерами, свитч лосей (метрик), сохранение лучшей модели, ранней остановкой, вормапом

Для работы

Необходим репетитор для систематизации и углублению знаний и навыков по машинному обучению (преимущественно нейронные сети)

Для работы

Занимаюсь разработкой ПО 12 лет. Хочу освоить ML в кратчайшие сроки

Подготовка к ВКР

Добрый день! Необходима помощь в выполнении преддипломной практики (не писать ее за меня) на тему "Разработка информационно-аналитической модели прогнозирования спроса на образовательные услуги" на базе Московского университета им. С.Ю. Витте. Набор данных имеется в формате csv., собирался вручную, если возникнет необходимость - данные можно подкорректировать.

В работе необходимо:

– выбрать модели и инструментальные средства интеллектуального анализа больших данных

– провести анализ вычислительных ресурсов и инфраструктуры для интеллектуального анализа данных

– выбрать DLM для решения поставленной задачи

– выбрать вариант интерфейсной части (front) информационной системы.

– составить техническое задание на разработку / модификацию / проектирование / обучение / развертывание составляющих компонентов корпоративной информационной системы.

– сформировать материалы для аналитической частей выпускной квалификационной работы

– сформировать предложения по архитектуре системы глубокого обучения (DL) для решения конкретной задачи

– выбрать необходимые библиотеки для DL

– провести обучение и подобрать оптимальные параметры архитектуры DL

– провести оценку метрик качества DL

– разработать прототип информационной системы / программного модуля для Front части ИС

Прошу помочь разобраться с темой и вопросами, которые будут возникать во время написания работы.

Мне важно взаимодействие с вами, т.к. данная работа тесно связана с дипломной, и, соответственно, хочу понимать процесс происходящего.

Язык разработки: Python

Среда разработки: Google Collab

Библиотека визуализации интерфейса: Tkinter

Для работы

Нужно сделать задание:

Задача мультилейблинга в NLP.

1) Проанализировать, какие очистки текста необходимы под разные способы токенизации и задания эмбеддингов для этой задачи: (1) tf-idf + любая нейронная сеть; (2) w2v + любая нейронная сеть; (3) встроенный эмбеддинг в нейросетевое решение на свёрточных сетях; (4) встроенный эмбеддинг в нейросетевое решение на рекуррентных сетях; (5) эмбеддер + решение на bert-like моделях (любой вид). Создать пайплайны очистки текста и очистить.

2) Поделить данные на трейн-валидацию, обучить все модели из п.1. Снабдить обучение моделей графиками отрисовки лосей и метрик, шедулерами, свитч лосей (метрик), сохранение лучшей модели, ранней остановкой, вормапом

21 год. Подготовка к экзамену

20 лет. Подготовка к экзамену. Очень нужна помощь в написании домашнего задания по машинному обучению (тема: градиентный бустинг, кластеризация)

ВУЗ: НИУ ВШЭ

Предмет: основы машинного обучения

32 года. Подготовка к собеседованию по ML / помощь с портфолио на GitHub

Здравствуйте! Нужна помощь с портфолио, провести код ревью и подготовиться к собеседованиям на ML Junior

24 года. Для себя

Решить два задания

Одно по теме методы машинного обучения

Второе по теме прогнозирование временных рядов

Ничего объяснять не нужно, просто решить

Программирование на Python, машинное обучение

Хочу пройти курс по машинному обучению с нуля на Python, с использованием PyTorch, работой с NLP и LLM. Планирую взять 50 -100 уроков по 1,5 часа каждый.

Ожидаю детальное обучение нейронным сетям и их применению, а также подробный разбор модулей PyTorch, NumPy, Pandas и AI-агентов. Уроки не должны быть в формате вебинаров и/или self-программирование учителя, а как теория, так и моя практика.

О себе - опыт с репетитором по python 50 часов, опыт по classic ml - 20 часов

Прочитал что Вы аспирант и лектор ряда курсов в МФТИ, гуглил и так нашел ваш профиль

Прошу откликнуться

24 года. Для себя

Сделать два домашних задания по машинному обучению

Для себя

Ищу помощи с организацией работы над кандидатской диссертацией в области информационных технологий и наук о Земле (спутниковые данные и машинное обучение; пишу сам).

Так как я только вхожу в академическую отрасль, я ищу кого-то с кандидатской степенью в технических науках, кто уже прошёл этот путь и может помочь советом, подбодрить, обсудить идеи. Идеально, если вы знакомы с Zotero и Obsidian.

Предполагаю, что мы с вами будем встречаться один раз в неделю, обсуждать прогресс и цели.

От вас – степень к.т.н., чувство юмора и требовательность)

20 лет. Для себя

36 лет. Для себя