Услуги по Data Science в Уфе

Веб-разработка. Доработка существующего продукта. Необходимо доработать сайт нефтесервисной компании. Есть реализация на react+js(если это поможет). Необходимо сделать заявки для обратной связи, исправить работу калькулятора + настроить карусель, настроить работу БД.ещё

Разработка с нуля. Data Science. собрать данные эфириума.ещё

Data Science. Разработка с нуля. Язык программирования: Python. Написать парсер для двух новостных сайтов (primamedia.ru и invest.primorsky), который подсчитает сколько раз встречаются ключевые слова в содержании новостей. Цену и сроки готова обсудить с потенциальным исполнителем.ещё

Задачи чат-бота: сбор информации. Продукт: фотограф. Техзадание есть. Нужно реализовать бота-парсера, который будет прослушивать новые сообщения публичных чатов (готовы предоставить конкретный список чатов, либо прослушка должна идти для всех чатов, на которые подписан пользователь). Необходимо отлавливать сообщения, содержащие ключевые слова Есть конкретное тз и понимание реализации. За подробностями пишите в лс)).ещё

Написание запроса в Power Query. Разработка с нуля. Язык программирования - Power Query (создание запроса в Excel). Необходимо из одного файла Excel заданного формата сделать другой файл Excel (шаблон для последующей загрузки в Easy Morph и формирования txt-файла) с помощью редактора запросов Power Query. То есть из файла А должен автоматически получаться файл B, и для получения файла B должно быть достаточно обновить файл A. Задача очень простая, решается буквально за пару часов, если вы умеете пользоваться Power Query. Пишу запрос, вместо того, чтобы сделать задачу самостоятельно, так критически не хватает времени. Выполнить заказ нужно к 23.09. до 12:00 по омскому времени.ещё

Разработка приложений для ПК. Доработка существующего продукта. Нужно доработать приложение для автоматизации деятельности воспитателя, добавить следующие функции: 3.импорт/экспорт базы данных; 5. систематизация, хранение и обработка документов; 8. вывод отчетов о проделанной работе воспитателя. Приложение на C#, с подключенной бд, приложение работает. 3. Импорт и экспорт - кнопка которая будет создавать резервную копию в каталоге 5. Здесь хз, но скорее всего надо реализовать это так, есть окно, куда можно перетащить файл с компьютера, а при его нажатии будет открываться проводник, с выбором файлов, это файл будет сохранятся в бд, чтобы потом его можно было посмотреть или скачать 8. Вывод отчетов о проделанной работе выводился блокнот или другой текстовый документ, например с таким текстом: Воспитатель Тюлегенова К.Н. выполнила план занятий на март 2024 на тему «Спорт» группы «Ветерок», приступила к работе 01.05.2024, закончила 31.05.2024. Данные должны браться с бд Сроки очень короткие, 22 июня у меня защита, поэтому 21 июня уже должно быть готово.ещё

На Питоне. Разработка с нуля. На базе модулей: csv, pickle и прямой работы с файлами реализовать следующий базовый функционал: 1. функций load_table, save_table по загрузке/сохранению табличных данных во внутреннее представление модуля/из внутреннего представления модуля: – файла формата csv (отдельный модуль с load_table, save_table в рамках общего пакета) – файла формата pickle (отдельный модуль с load_table, save_table в рамках общего пакета), модуль использует структуру данных для представления таблицу, удобную автору работы. – текстового файла (только функция save_table сохраняющая в текстовом файле представление таблицы, аналогичное выводу на печать с помощью функции print_table()). Примечание: внутреннее представление может базироваться на словаре, где по разным ключам хранятся ключевые «атрибуты» таблицы, а значения таблицы хранятся в виде вложенных списков. Студент может выбрать другое внутреннее представление таблицы (согласовав его с преподавателем), в том числе, студенты знакомые с ООП на Python, могут реализовать собственный класс для таблицы. При определении api модулей максимально полно использовать возможности сигнатур функций на Python (значения по умолчанию, запаковка/распаковка, в т.ч. именованных параметров, возвращение множественных значений), интенсивно выполнять проверки и возбуждать исключительные ситуации. 2. модуля с базовыми операциями над таблицами: – get_rows_by_number(start, [stop], copy_table=False) – получение таблицы из одной строки или из строк из интервала по номеру строки. Функция либо копирует исходные данные, либо создает новое представление таблицы, работающее с исходным набором данных (copy_table=False), таким образом изменения, внесенные через это представления будут наблюдаться и в исходной таблице. – get_rows_by_index(val1, … , copy_table=False) – получение новой таблицы из одной строки или из строк со значениями в первом столбце, совпадающими с переданными аргументами val1, … , valN. Функция либо копирует исходные данные, либо создает новое представление таблицы, работающее с исходным набором данных (copy_table=False), таким образом изменения, внесенные через это представления будут наблюдаться и в исходной таблице. – get_column_types(by_number=True) – получение словаря вида столбец:тип_значений. Тип значения: int, float, bool, str (по умолчанию для всех столбцов). Параметр by_number определяет вид значения столбец – целочисленный индекс столбца или его строковое представление. – set_column_types(types_dict, by_number=True) – задание словаря вида столбец:тип_значений. Тип значения: int, float, bool, str (по умолчанию для всех столбцов). Параметр by_number определяет вид значения столбец – целочисленный индекс столбца или его строковое представление. – get_values(column=0) – получение списка значений (типизированных согласно типу столбца) таблицы из столбца либо по номеру столбца (целое число, значение по умолчанию 0, либо по имени столбца) – get_value(column=0) – аналог get_values(column=0) для представления таблицы с одной строкой, возвращает не список, а одно значение (типизированное согласно типу столбца). – set_values(values, column=0) – задание списка значений values для столбца таблицы (типизированных согласно типу столбца) либо по номеру столбца (целое число, значение по умолчанию 0, либо по имени столбца). – set_value(column=0) – аналог set_values(value, column=0) для представления таблицы с одной строкой, устанавливает не список значений, а одно значение (типизированное согласно типу столбца). – print_table() – вывод таблицы на печать. 3. Для каждой функции должно быть реализована генерация не менее одного вида исключительных ситуаций.ещё

Подтягивание данных из Телеграм-канала в Гугл таблицу. Разработка с нуля. Ряд новостных телеграмм каналов (например 7 штук). Нужно получать данные из этих каналов. чтобы каждый пост, который в них публикуется записывался в Гугл таблицу. В таблице будут следующие колонки: 1. Порядковый номер строчки (№) 2. Дата публикации 3. Название телеграмм канала 4. Новость Если будет возможно, то добавить колонки: 5. Кол-во подписчиков на канале.ещё

Обработка данных и инфографика. Разработка с нуля. Работа должна быть выполнена в формате текстового документа с графиками, которые я смогу потом вставить в презентацию. Нужно использовать Pandas! Задание: 1) Выбрать данные, предпочтительно в табличной форме (Excel, CSV) 2) С помощью Pandas провести анализ данных и визуализацию 3) Стилизовать визуализацию, чтобы получить некоторую консистентную инфографику в оригинальном стиле Рекомендуемые ресурсы для поиска данных: Kaggle — сайт соревнований для специалистов по Data Science. Там же можно искать код. Вводная часть: — Какие данные вы выбрали и где вы их нашли. — Объясните, почему вам было интересно проанализировать именно эти данные — возможно, они имеют особую ценность? — Какой вид графиков вы решили сделать (например, есть линейные, гистограммы, столбчатые диаграммы, сложенные графики, круговые диаграммы и т. д.) и почему? Этапы работы: — Расскажите, как вы обрабатывали данные. Желательно поэтапно прикреплять свой код. — Если пользовались нейросетями, то какими, для чего, какие промпты писали. — Как вы стилизовали графики. Возможно, вы выбрали какую-то референсную картинку или вдохновились чем-то и решили создать графики в определённом стиле. Если это так, покажите свои источники вдохновения. Итоговые графики: — Рекомендуемый объем: 4-5 графиков. — Прикрепите блокнот с кодом и датасет (загрузите их в любое облачное хранилище и дайте ссылку, проверьте доступность для просмотра и скачивания файла) Анализ данных: Для анализа данных используем Pandas. Если вы не знаете, как сделать какую-то операцию: как правило, хорошие ответы находятся на сайте stackoverflow.com, либо спрашиваем у ChatGPT Критерии оценивания: — Насколько интересные данные вы выбрали. Они должны быть содержательными и достаточно объёмными, чтобы было целесообразно обрабатывать их с помощью программы. — Насколько тщательно вы изучили предоставленные данные: не просто построили инфографику того, что есть, но и каким-то образом обработали информацию и получили какой-то вывод после анализа. — Как вы стилизовали свои данные. Они должны отличаться от стандартных визуализаций в Python и быть более оригинальными. Важно! В случае использования ИИ, необходимо добавить раздел «Описание применения генеративной модели», где будет объяснено, как и с какой целью применялся искусственный интеллект, а также указана использованная модель и предоставлена ссылка на неё.ещё

Системное программирование. Доработка существующего продукта. Сегенерирвать коллекцию через код ,загрузить на площадку ,Смарт контракт,и минт.ещё

Разработка чат-ботов. Задачи чат-бота: интерактивное меню или каталог, приём текстовых заказов, информирование клиентов, ответы на типовые вопросы, сбор информации. Платформа: Telegram. Продукт: Интернет магазин. Техзадание есть. Нужен бот для магазина электроники, где будет реализовано: - Каталог товаров - Оформление заказов - Информирование об акциях В дальнейшем возможно добавление нового функционала.ещё

Веб-разработка. Доработка существующего продукта. Добавить каптчу на формы обратной связи (сайт Вордпресс, сильно устаревший).ещё

Помочь с установкой и входом в стим. Настройка. Не открывается стим, пишет ошибку.ещё

Бюджет на рекламную кампанию: 30000. Рекламодатель: самозанятый. Разовая задача или временный проект. Магазин мягкой мебели.ещё

Визуализация - По рекомендации специалиста. Длительность ролика: 3 минуты. Тип данных - Реконструкция (хронология) событий. Способ подачи информации - По рекомендации специалиста. На 50 летие. Все исходные данные в наличии.ещё

Платформа: по рекомендации специалиста. Количество страниц: 8. Соотношение сторон для фото – 3:4, но не более 8 000 пикселей по любой из сторон. В идеале 900×1200 пикселей. Рекомендуемый формат – JPG или PNG. При создании карточек товара необходимо также учитывать плашки маркетплейса, которые будут размещаться на фото. У вайлдбериз это "NEW", "ПРОМОТОВАР", Размер скидки, Лайк - для добавления в Избранное, Слайдер на мобильной версии (показывает, что есть карусель слайдов в карточке). Следовательно, когда вы создаете карточку, элементы вашего дизайна нужно размещать таким образом, чтобы плашки от WB их не закрывали.ещё

Сверстать: книгу. Макета нет. Необходимо из текстового файла word с изображениями сделать макет книги, готовой для печати.ещё