Обучение детей программированию на Python в Санкт-Петербурге

18 лет. Подготовка к экзамену. Необходимо подготовиться к экзамену по заданиям и повторить теориюещё

18 лет. Подготовка к экзаменуещё

Возраст ребёнка: 11 лет. Для ребёнка Два сына, 11 лет, заканчивают 5-й класс. Возникло желание начать изучать язык программирования Python. Необходимо дать базовые знания и попробовать увлечь ребят программированиемещё

Возраст ребёнка: 8 лет. Для ребёнкаещё

32 года. Для себя Делаю первые шаги в мире программирования ищу преподавателя для понятного растолкования кода и понимания в написанииещё

Решить тест и экзамен по машинному обучению PYTHON Сделать тест и экзамен Машинное обучение PYTHON до 30!!! мая Ниже оглавление того,что надо будет сделать. После договоренности, пришлю доступ на сайт с тестом и экзаменом где надо будет все сделать. дедлайн строго до 30 мая 2025. Оплата по договоренности Введение в машинное обучение Введение в машинное обучение и анализ данных Введение Страница Опрос 1 Тест Модельный пример и случайные величины Страница Опрос 2 Тест Мир машинного обучения и ИИ Страница Классическое обучение: обучение с учителем Страница Опрос 3 Тест Классическое обучение: обучение без учителя Страница Опрос 4 Тест Обучение с подкреплением Страница Опрос 5 Тест Ансамблевые методы и нейросети Страница Опрос 6 Тест RapidMiner Основы Страница Работа с данными Страница Упражнение 1 Упражнение 1 Тест Метод главных компонент Метод главных компонент Наводящие размышления Страница Опрос 1 Тест Идея метода на частном примере Страница Опрос 2 Тест Общее описание метода ГК Страница Опрос 3 Тест Пример нахождения первой главной компоненты Страница Некоторые сведения из линейной алгебры Страница Опрос 4 Тест Обратно в МГК Страница Опрос 5 Тест Восстановление признаков Страница Опрос 6 Тест Еще один взгляд на пример Страница Примеры использования МГК Страница Упражнение 2 Упражнение 2.1 Тест Упражнение 2.2 Тест Регрессия Простейшая линейная регрессия Линейная регрессия и МО Страница Простейшая модель линейной регрессии Страница Опрос 1 Тест Пример модели линейной регрессии Страница Опрос 2 Тест Статистические характеристики параметров простейшей линейной регрессии Страница Построение доверительных интервалов Страница Опрос 3 Тест Проверка гипотез Страница Опрос 4 Тест Оценка точности модели Страница Опрос 5 Тест Оценка модели Страница Множественная линейная регрессия Множественная линейная регрессия Страница Опрос 6 Тест Полиномиальная регрессия Страница Опрос 7 Тест Упражнение 3 Упражнение 3.1 Тест Упражнение 3.2 (RapidMiner) Тест Упражнение 3.2 (Python) Тест Задача классификации: k-NN и наивный байесовский классификатор Метод k-ближайших соседей Интуитивный подход к алгоритму k-NN Страница Метрики Страница Опрос 1 Тест Классификация методом k-NN Страница Пример классификации Страница Опрос 2 Тест Взвешенный k-NN Страница Опрос 3 Тест Алгоритмы, их оценка и разделение набора данных Алгоритмы, их оценка и разделение данных Страница Пример: взвешенный k-NN и k-блочная кросс-валидация Страница Опрос 4 Тест Проклятие размерности Страница Индивидуальное задание 4 Упражнение 4.1 Тест Упражнение 4.2 (RapidMiner) Тест Упражнение 4.2 (Python) Тест Наивный байесовский классификатор Построение классификатора Страница Опрос 5 Тест Пример классификации Страница Классификация писем. Сглаживание по Лапласу Страница Опрос 6 Тест Индивидуальное задание 5 Упражнение 5 Тест Задача классификации: логистическая регрессия Логистическая регрессия Генеративные и дискриминативные алгоритмы Страница Построение модели логистической регрессии Страница Опрос 1 Тест Логистическая функция Страница Опрос 2 Тест Метод максимального правдоподобия (ММП) Страница Опрос 3 Тест Нахождение параметров модели Страница Отступ и «уверенность» классификации Страница Опрос 4 Тест Сравнение линейной и логистической регрессий Страница Опрос 5 Тест Многоклассовая логистическая регрессия Страница F-мера и ROC-анализ Страница Опрос 6 Тест Индивидуальное задание 6 Упражнение 6 (RapidMiner) Тест Упражнение 6 (Python) Тест Кластеризация Метод К-средних Мотивировка и введение Страница Виды кластеров и множественность алгоритмов Страница Опрос 1 Тест Метод К-средних Страница Опрос 2 Тест Пример: хруст и сладость продуктов Страница Опрос 3 Тест Различные способы начальной инициализации. Сходимость метода. Выбор числа К Страница Агломеративная кластеризация и DBSCAN Агломеративная кластеризация Страница Опрос 4 Тест Пример: хруст и сладость продуктов. Дендрограмма. Каменистая осыпь Страница Опрос 5 Тест DBSCAN Страница Пример с реальными данными Пример применения метода К-средних Страница Пример применения алгоритма иерархической кластеризации Страница Индивидуальное задание 7 Упражнение 7 (RapidMiner) Тест Упражнение 7 (Python) Тест ИИ в сегменте пассажирских перевозок ИИ в сегменте пассажирских перевозок Искусственный интеллект в транспортной сфере Страница Опрос 1 Тест Бесшовная транспортная система Страница Опрос 2 Тест Искусственный интеллект и беспилотный транспорт Страница Опрос 3 Тест Обзор российских ИТ решений в сфере транспорта Страница Опрос 4 Тест Анализ потоков общественного транспорта Страница Опрос 5 Тест Умные остановки Страница Индивидуальное задание 8 Упражнение 8 Тест Биометрия, распознавание и синтез речи Биометрия, распознавание и синтез речи Области применения биометрических и речевых систем Страница Опрос 1 Тест Нейронные сети Страница Опрос 2 Тест Верификация и идентификация диктора Страница Опрос 3 Тест Детектирование и распознавание лиц Страница Опрос 4 Тест Распознавание речи Страница Опрос 5 Тест Синтез речи Страница Опрос 6 Тест О компании ЦРТ Страница Упражнение 9 Упражнение 9 Тест Графы знаний Графы знаний Введение в графы знаний Страница Опрос 1 Тест Сценарии использования графов знаний Страница Онтологическое представление знаний в графах Страница Статистическое представление знаний в графах Страница Опрос 3 Тест Векторное представление знаний в графах Опрос 4 Тест Применение графов знаний Страница Опрос 5 Тест Упражнение 10 Упражнение 10 Тест Информационная безопасность Информационная безопасность Искусственный интеллект в информационной безопасности Страница Опрос 1 Тест Выявление аномалий и обучение на прецедентах Страница Использование ИИ для предотвращения и расследования инцидентов Страница Опрос 2 Тест Использование ИИ для обнаружения атак на систему Страница Опрос 3 Тест Упражнение 11 Упражнение 11 Тест Автоматическая обработка текстов Автоматическая обработка текстов Что такое обработка естественного языка Страница Опрос 1 Тест История компьютерной лингвистики Страница Опрос 2 Тест Подготовка текстов и морфология Страница Опрос 3 Тест Лемматизация для русского языка Страница Опрос 4 Тест Упражнение 12 Упражнение 12 Тест Анализ изображений и видео Компьютерное зрение Что такое компьютерное зрение Страница Опрос 1 Тест Задачи и история Страница Опрос 2 Тест Практическое применение Страница Опрос 3 Тест Наборы данных Страница Опрос 4 Тест Упражнение 13 Упражнение 13 Тест Экзамен Обязательно изучите все инструкции и ознакомьтесь с примером заданий экзамена. Правила сдачи экзамена с прокторингом Страница Сроки выполнения Страница Инструкция по попыткам на экзамене Страница Пример экзаменационного задания на RapidMiner Тест Пример экзаменационного задания на Python Тест Экзамен на Python Внешний инструмент Экзамен на RapidMinerещё

17 лет. Для себяещё

18 лет. Для себяещё

Возраст ребёнка: 14 лет. Для ребёнка Python библиотекиещё

Для ребёнка Здравствуйте! Нам нужно повысить знания по программированию на языке Python. Учимся в IT-классе московской школы, но знаний, которые нам дают, недостаточно. Необходимо научить дочь пониманию, как пишутся программы, созданию алгоритмов, рассказать об особенностях и применении языка Python в решении различных задачещё

38 лет. Подготовка к собеседованию в Яндекс Подготовиться к алгоритмическому собеседованию в Яндекс. Нужно позаниматься по 4-5 часов 2-го и 3-го июляещё

55 лет. Подготовка к экзаменуещё

12 лет. Подготовка к экзамену. Помочь ребенку решить олимпиаду онлайн по пайтон 6клещё

19 лет. Для себя Дали программу нужно запустить ее чтобы она работалаещё

Возраст ребёнка: 12 лет. Для ребёнка Основы, хочет писать игрыещё

19 лет. Для себяещё

20 лет. Для вуза В объяснении , помощи в домашней работеещё

Для себя Необходима помощь с написанием лабораторной работы: Необходимо на выбранном языке программирования (C/C++, Java, Python, др. родственные) реализовать файловую базу данных (однотабличная, число полей не менее 4 (разных типов), из них как минимум 1 ключевое). Работа с БД осуществляется через GUI. Функции к реализации: 1.создание, открытие, удаление, очистка, сохранение БД, 2.добавление новой записи в БД (с проверкой уникальности по ключевым полям), 3.удаление записи из БД по значению некоторого поля (ключевого и не ключевого (в последнем случае удаляются все записи, совпадающие по значению)), 4.поиск по БД по значению некоторого поля (ключевого и не ключевого (в последнем случае найти нужно все записи, совпадающие по значению)) с выводом на экран результатов поиска, 5.редактирование записи БД, 6.создание backup-файла БД, 7.восстановление БД из backup-файла, *импорт БД в файл стороннего формата (например, *.xlsx). Работа должна проводиться именно с файлом БДещё