Разметка данных в Санкт-Петербурге

СБор и разметка изображений для обучения нейроннй сети

Тз по аннотации лежит в прикрепленных файлах

Задача, требующая ручной разметки видео боксерских поединков и идентификации моментов нанесения ударов, классификацию каждого удара по типу (например, джеб, кросс, хук, апперкот, удар по корпусу) и результативности (например, попал, промах, заблокирован).

В качестве результата ожидается только таймлайн с временными метками ударов каждого из бойцов, их типа и результативности, то есть ожидается, что такая разметка может происходить в реальном времени по ходу просмотра поединка разбирающимся в боксе специалистом

Добрый день!

Мы — компания, которая собирает отзывы о работодателях. Чтобы оценить качество нашей модерации, нам важно мнение реальных соискателей о качестве отзывов на нашей площадке.

Нужна помощь в задаче, не требующей специальных навыков — только опыт поиска работы. Представьте, что вы ищете работу и изучаете отзывы об интересующей вас компании. Исходя из этого, выставляйте оценки по каждому параметру:

Грубость - насколько, на ваш взгляд, отзыв сотрудника написан грубо или оскорбительно

Полезность - насколько, на ваш взгляд, информация в отзыве полезна для принятия решения о работодателе

Вам будет предоставлена выборка из 2000 отзывов на оценку.

По нашим расчетам, выполнение всей задачи займет около 3–4 дней. Всё, что от вас требуется, — это внимательность, усидчивость и умение смотреть на текст глазами соискателя.

Подробнее задание можете оценить на видео:

[Ссылка скрыта]

Оформить таблицу Еl

Пожелания и особенности: Основная задача, читать текст и оценивать параметры по инструкции.

Оплата 5$ в час

Пожелания и особенности: Фронтальное фото / другие ракурсы (60/40)%

Нормальное освещение / нестандартное (60/40)%

Распределение по расам - такое, какое будет встречаться в реальности при работе

Короткая борода / длинная (60/40)%

Обычное выражение лица / эмоции (60/40)%

Лица без бороды +20% от количества фото с бородой

В идеале - все изображения должны быть одного размера 512х512 (то есть при разметке нужно обрезать / дополнять). Так будет легче и размечать, и использовать в обучении. Если по каким-то причинам так не получится, можно оставить разные размеры, подгонку сделаю программно, но качество немного пострадает, да и разметчикам сложнее будет.

Формат разметки - любой удобный, чаще всего используют png с пикселями двух цветов. Название фалйа разметки должно состоять из названия файла фото + _mask.png

Дополнительно нужен csv файл с метаданными:

filename

angle (фронтальное, иное)

light_condition (обычное, иное)

beard_type (короткая, длинная)

emotion (обычное, иное)

has_beard (да, нет)

Это нужно будет для понимания, где больше ошибок и каких фото нужно добавить

Софт для разметки: CVAT или LabelMe. Оба бесплатны при локальном использовании, работа онлайн и в команде - платно. Нужно разворачивать через Docker

Пожелания и особенности: Нужно разметить датасет для агропромышленного кейса

Необходимо будет разметить предложения для корпуса текстов.

Структура простая:

-вы переходите в телеграмм-бот и начинаете работу

-вам будет даваться предложение, из которого нужно будет выписать глаголы в инфинитиве, а затем ответить, эти глаголы употреблены буквально или метафорично

-1000 предложений = 500 рублей

-все подробности также будут указаны в инструкции к разметке и работе с ботом

Разметка фото