Услуги по Data Science в Санкт-Петербурге

Нужны ответы на вопросы.

Пожелания и особенности: Вопрос: Хочу создать программу на подоби сайта:

Есть данные, которые собираются с разных источников в реальном времени, после чего они сразу обрабатываются и выдают результат полученные. С помощью чего эту задачу можно решить?

Разработка с нуля.

Проект Разработка системы бизнес-аналитики для компании с мультигородской структурой и распределенной командой продаж.

1.2. Цель проекта

Создание единого источника аналитических данных с прогнозными моделями и системами поддержки принятия решений.

2. Бизнес-контекст

2.1. Структура бизнеса

Города присутствия: 3 города

Команда продаж: 5-8 менеджеров

Каналы привлечения: 5 источников трафика

География: распределенная команда, локальные особенности рынков

Бизнес-метрики (измеряемые)

ROMI по источникам трафика

Конверсия по менеджерам и городам

CAC и LTV по сегментам

Средний чек и частота покупок

Доработка существующего продукта.

Пожелания и особенности: Требуется доработать текущую программу. Это RAG-система (на основании LLM Qwen) в виде телеграмм бота, которая ходит в базу pgvector и выдаёт ответы. Сейчас требуется повысить точность ответов и сделать бот более гибким

Решение билетов по экзамену (лёгкий уровень).

Запрос довольно необычный, однако не менее частый для исполнителей)

Подскажите пожалуйста, имеется ли возможность сделать работы по данным программам во время экзамена:

1. Excel

2. Power BI

3. Bizagi

4. Project

Попадётся одна из данных программ в билете на экзамене. Сам экзамен будет 16.01.26 в 10:00 на компах, сама формулировка задания будет известна соответственно в начале экзамена.

Если вас заинтересовал оффер, могу прислать примеры работ, чтобы показать, какой примерно уровень будет(сам уровень работ не большой)

Консультация

Доработка существующего продукта.

--

Помощь в работе с github.

Хотела бы получить несколько онлайн занятий (или текстовых консультаций), которые помогли бы мне разобраться в работе с github. По учебе работаю над групповым проектом, в котором нужно писать код в репозитории. Ни разу не сталкивалась с github, поэтому хочу, чтобы мне на примере моей задачи (проанализировать пропуски в категориальных данных), объяснили, где что находится, как писать код в своей ветке и переносить в главную. Ранее все необходимое окружение уже было создано тимлидом

Доработка существующего продукта, настройка.

Нужно настроить yandex datalens в связке с 1C

Разработка с нуля, тестирование, настройка

Разработка с нуля.

Нужна помощь с лабораторными работами, где нужно сделать маленькое исследование датасета по критериям преподавателя и теме

Доработка существующего продукта.

Тестовое задание для Системного/Бизнес-аналитика

Практическое задание 1: BPMN (Business Process Model and Notation)

Задание: Автоматизация процесса обработки заказов в интернет-магазине

Описание задачи:

Интернет-магазин хочет автоматизировать процесс обработки заказов. Ваше задание — создать BPMN-диаграмму, которая показывает процесс от момента оформления заказа до его доставки клиенту. Процесс должен учитывать следующие этапы:

Оформление заказа: Клиент размещает заказ на сайте.

Подтверждение оплаты: Система проверяет статус оплаты.

Если оплата успешна, заказ переходит на следующий этап.

Если оплата не проходит, заказ отменяется.

Комплектация заказа: Работник склада комплектует заказ.

Если товар отсутствует на складе, клиенту отправляется уведомление об отмене заказа.

Отгрузка заказа: Комплектованный заказ отправляется курьерской службой.

Доставка заказа: Клиент получает заказ, а система обновляет статус заказа как «Доставлен».

Требования к BPMN-диаграмме:

Используйте элементы: Start Event, End Event, Gateways (Exclusive), Tasks, Pools, Lanes, Sequence Flow, Message Flow.

Добавьте комментарии для пояснения решений.

Практическое задание 2: UML Sequence Diagram

Задание: Авторизация пользователя в веб-приложении

Описание задачи:

Смоделируйте процесс авторизации пользователя на веб-приложении с использованием UML Sequence Diagram. Процесс должен учитывать следующие шаги:

Пользователь вводит логин и пароль на форме входа.

Форма входа отправляет данные на сервер для проверки.

Сервер проверяет логин и пароль в базе данных.

Если данные корректны, сервер создаёт сессию и возвращает успешный ответ.

Если данные некорректны, сервер возвращает сообщение об ошибке.

Форма входа отображает результат авторизации пользователю.

Участники диаграммы (Actors):

User (Пользователь)

Login Form (Форма входа)

Server (Сервер)

Database (База данных)

Требования к UML Sequence Diagram:

Покажите взаимодействия между участниками с использованием Messages, Lifelines и Activation Bars.

Отразите альтернативный сценарий на случай ошибки при авторизации.

Используйте alt фрейм для ветвлений (успешная авторизация / ошибка).

По данному вопросу я выполнил задание, но нужны правки, вот комментарии от специалиста:"Необходимо переделать оба задания:

Первое задание не соответствует нотации BPMN.

Во втором задании некорректно расположены потоки сообщений. Необходимо посмотреть примеры"

Переделать необходимо именно работу во вложениях

Доработка существующего продукта.

Добрый день. Нужно доработать проект по Data Science в кратчайшие сроки и помощь при сдаче (после проверки ревьюером сделать необходимые правки). Проект условно готов, а условно нет. Нужно до разобраться с графиками, сделать их более человеческими (с некоторыми есть проблема), сделать корреляционную матрицу. Все графики в (работаем в jupyter notebook) ячейках markdown описать и сделать мини выводы.

Так же до рихтовать выводы каждого этапа

И подкорректировать код с обучением моделей, их сравнением и получением лучшей модели. Вот в финальной части прям проблема. Проект и необходимые датафреймы пришлю лично, после обсуждения

Опыт работы с проектами яндекса будет огромным преимуществом

Дата окончания первой интеракции для отправки ревьюеру обсуждаемо. Весь проект край нужно сдать 20-21го числа (уже с корректировками после замечаний ревьюера, то есть уже финальный вариант, который зачтут)

Объяснение задач по продуктовой аналитике.

Пожелания и особенности: Объяснить как решать задачки по продуктовой аналитике:

Вы — аналитик данных, и сейчас идёте в стартап, который создает новый маркетплейс. Он недавно появился на рынке и занимается продажей новых товаров из Бразилии, которые только начинают поступать в продажу.

Продакт-менеджер Петя переживает за свой продукт, так как выручка маркетплейса стоит на месте уже несколько месяцев. Он предложил вам полную свободу действий. Главное — чтобы метрики росли, а мы не причиняли неудобства клиентам, ведь Петя заботится об их опыте.

Задачи

Вы поразмышляли и сформулировали список задач:

Задача 1: Оценить месячный retention в оформление заказа с помощью когортного анализа.

Задача 2: Определить, существует ли product/market fit у этого маркетплейса.

Задача 3: Определить 5 основных метрик, на которых продакту можно сконцентрироваться, чтобы максимизировать прибыль компании.

Задача 4: Выбрать одну из 3 основных гипотез с помощью фреймворка ICE.

Задача 5: Сформулировать нужные метрики, на которые ваша гипотеза должна повлиять.

Задача 6: Сформулировать выводы о проделанной работе и составить отчет.

Датасет

Файлы:

olist_customers_dataset.csv — таблица с уникальными идентификаторами пользователей

customer_id — позаказный идентификатор пользователя

customer_unique_id — уникальный идентификатор пользователя (аналог номера паспорта)

customer_zip_code_prefix — почтовый индекс пользователя

customer_city — город доставки пользователя

customer_state — штат доставки пользователя

olist_orders_dataset.csv — таблица заказов

order_id — уникальный идентификатор заказа (номер чека)

customer_id — позаказный идентификатор пользователя

order_status — статус заказа

order_purchase_timestamp — время создания заказа

order_approved_at — время подтверждения оплаты заказа

order_delivered_carrier_date — время передачи заказа в логистическую службу

order_delivered_customer_date — время доставки заказа

order_estimated_delivery_date — обещанная дата доставки

olist_order_items_dataset.csv — товарные позиции, входящие в заказы

order_id — уникальный идентификатор заказа (номер чека)

order_item_id — идентификатор товара внутри одного заказа

product_id — ид товара (аналог штрихкода)

seller_id — ид производителя товара

shipping_limit_date — максимальная дата доставки продавцом для передачи заказа партнеру по логистике

price — цена за единицу товара

freight_value — вес товара

Пример структуры данных можно визуализировать по order_id == 00143d0f86d6fbd9f9b38ab440ac16f5

Уникальные статусы заказов в таблице olist_orders_dataset:

created — создан;

approved — подтверждён;

invoiced — выставлен счёт;

processing — в процессе сборки заказа;

shipped — отгружён со склада;

delivered — доставлен пользователю;

unavailable — заказ отменён по причине недоступности товара;;

canceled — отменён

Посчитать в Гугл таблице

Задание по вторичному анализу данных в университете

Доработка существующего продукта

Разработка с нуля.

Нужно создать дашборд на основе данных, настроить его на автообновление. Провести расчеты и отобразить на диаграммах. По ним сформировать аналитические выводы

Работа с определенным датасетом, выполнение критериев