Создание нейросетей в Орле

Настройка. Создание цепочки, парсинг контента из источников, обработка, выкладывание в телеграм каналещё

Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Необходимо сгенерировать фото и образ в нейросети и вставить бант в волосы. Фото должно выглядеть реально, быть живым и органичнымещё

Озвучить готовую песню нейросетьюещё

Разработка с нуля. Здравствуйте! Необходим разработчик, который имеет опыт работы с нейросетями, их обучением и интеграции с сайтами Мы собираем команду которая участвует в акслерационных программах от крупных предпринимателей и венчурных фондов поэтому продукт сам находиться в процессе разработки, работаем за идею с дальнейшей ее реализацией и масштабированием для получения прибылиещё

Доработка существующего продукта. Пишу небольшой код по распознаванию клеток с помощью yolov8 на питоне нужна помощью разобраться с доработкой ееещё

Разработка с нуля, тестирование, настройка, доработка существующего продуктаещё

Разработка с нуля. Создать семейную фотосессию в нейросети. Результат: одно семейное фото. Чтобы все члены семьи были на себя похожи. Повод: День Рождение Отца. Фон: лес/природа. Члены семьи: папа (50лет), старшая дочь (25лет), сын (10лет), младшая дочь (3года). У двух дизайнеров не получилось, отписыыайтесь у кого точно получится. Срок 2 дня, тк уже ДР в субботу🙏ещё

Разработка с нуляещё

Разработка с нуля, нужно написать реферат, используя чат-бот. Здравствуйте Нужен специалист, который хорошо разбирается в чат-ботах и нейросетях. Мне нужно написать реферат, используя чат-бот. Нужно, чтобы кто-то научил меня это делать Услуга нужна онлайн Время - в течение недели Даты указаны примерные в объявлении Какая будет стоимость за услугу?ещё

Разработка с нуля. Нужно создать нейросотрудника с использованием gptещё

Доработка существующего продукта. Есть нейросеть, используется tensorflow, нужна помощь в дополнительной настройке работы слоев при частичной заморозке. На данный момент показатели точности нестабильны и крайне низкиещё

Тестирование, настройка, доработка существующего продукта. Cравнить по точности две нейросети на PyTorch для классификации числовых данных на PyTorch. Тип нейросети- 1) архитектура типа Прототипные сети (Prototypical Networks) 2) архитектура типа Сети отношений (Relation Networks) - отладить код загрузки готового датасета на обучение - data_loader - сделать обучение нейросети на готовом одинаковом датасете обеих архитектур, выбрать более эффективную - сделать 2 дополнительных обучения Готовый код на Python обеих архитектур нейросетей - по запросу Исполнителя Python, PyCharm запуск в консоли машины для обучения будет предоставлен выделенный офисный сервер RTX 3090TI 21Gb, Core i9 13900. доступ через AnyDesk Классификация наборов данных, представляющих собой набор из абсолютных числовых значений трех параметров. Эти три параметра в каждом входящем наборе данных принадлежат одному из 17 мультиклассов. Каждый класс имеет свой лейбл. Задача: а) классифицировать 3 параметра в 1 класс входящий набор из числовых значений 3х параметров, принадлежащий одному из 17 мультиклассов, в один из 15 классов б) классифицировать 3 параметра в 3 отдельных класса каждый из 3х параметров, принадлежащий одному из 17 мультиклассов, каждый отдельно в свой класс (15 классов) с) классифицировать 6 параметров в 1 класс значения 6ти параметров (два набора по 3 параметра), принадлежащие одному из 17 мультиклассов, в один из 15 классов д) сделать тест - дообучение на одном образец one-shot learning всех 3х версий а) б) с) и сохранить модель нейросетиещё

Доработка существующего продукта, разработка с нуля. У меня есть программа нужно доработать нейросеть для распознания брендаещё

Разработка с нуля. Есть таблица excel распределения преподавателей по предметам за текущий год, в таблице есть информация о предмете, группе, форме обучения, количестве часов нагрузки и имя преподавателя. Есть таблица за следующий год, но без имен преподавателей и с возможно некоторыми отличиями в предметах. Нужно создать нейросеть, которая расставит преподавателей на следующий год, учитывая информацию за текущий год. Также есть таблица вида преподаватель-предмет-вид предмета за несколько лет, где показано какой преподаватель может вести определенный предмет(пока не ясно как ее применить)ещё

Разработка с нуля. Необходимо разработать модель машинного обучения для фильтрации пользователей на основании информации об их активности. Нейросеть должна работать на основе конкретного размеченного датасета. Язык программирования Python, среда программирования Google Collabещё

Разработка с нуля. Создание нейронной сети для определения номинала монет (рублевых)ещё

Разработка с нуля. Создание нейронной сети, которая будет определять технику на фотографияхещё

Разработка с нуля. Этап 1 ЛР1: 1.1. Выбрать вариант, обдумать и понять какая перед вами поставлена задача, решать которую предстоит с применением НС заданной архитектуры. 1.2. Найти источники исходных данных или написать свой вариант генерации примеров (входных и выходных данных) для обучения и тестирования НС. 1.3. Продумать какие библиотеки и программные среды предполагаете использовать для реализации НС. (Каких-либо ограничений нет, например, это может быть Матлаб). Обратите внимание на то, что библиотека должна позволить вам: - изменять параметры НС (колонка в задании «изменяемые параметры») FFNN (Feedforward neural network сети прямого распространения) и TDNN (Time delay neural network нейронные сети с временными задержками); - работать с SOM (Self-organizing map Самоорганизующаяся карта Кохонена) для ЛР3, Hopfield Neural Network (Нейронная сеть Хопфилда, Oscillatory neural network (Осцилляторные нейронные сети) для ЛР2ещё