Парсинг сайтов дистанционно через Интернет

Спарсить: ИНН.

Необходимо будет собрать базу данных (сайтов) и обязательно в ней такой пункт как ИНН компаний

Спарсить: Данные специалистов на сайте

Спарсить: товары

Спарсить: слоты (занят/свободен).

Скрипт автоматического сбора загрузки падел-кортов в Москве

Разработать скрипт, который автоматически собирает загрузку падел-кортов Москвы на заданные даты (например: 8–14 декабря 2025) со всех доступных клубов, представленных на агрегаторах и собственных сайтах.

Результат работы должен сохраняться в структурированный файл (CSV/JSON) и автоматически заполнять подготовленный XLSX-шаблон.

Скрипт должен:

Пройти по списку всех падел-клубов Москвы

Источник: Lunda Padel, padel.ru, сайты клубов.

Для каждого клуба определить:

название клуба

количество кортов

адрес

ближайшее метро

URL страницы бронирования

Получить расписание слотов на выбранные даты [Телефон скрыт]):

для каждого корта

для каждого часового слота (или той сетки, что используется в системе букинга)

определить статус: free / busy

Рассчитать итоговую загрузку по каждому клубу:

% занятости по каждому дню

% общей загрузки по диапазону дат

при необходимости — загрузку по часам (heatmap)

Сформировать итоговый файл:

заполненный XLSX (по предоставленному шаблону)

полный CSV/JSON c первичными данными слотов

Большинство сайтов использует динамическую загрузку через JS ? нужен headless-браузер (Selenium или Playwright).

Может потребоваться авторизация в букинге (уточнить при анализе HTML).

У разных клубов — разные структуры расписания ? селекторы могут отличаться ? нужен модульный парсер с профилями для каждого сайта.

Некоторые сайты могут иметь антибот-защиту ? нужны задержки, рандомизация user-agent, прокси (если потребуется)

Спарсить: Участники.

Пожелания и особенности: Вот отсюда в эксель надо спарсить данные [Ссылка скрыта]

Спарсить: подпичиков.

Есть чать. Надо участников чата пригласить в канал

Спарсить: Услуги.

Пожелания и особенности: Я хочу парсить Лиды, с чужих сайтов, нужно сделать софт под это

Спарсить: Лид.

У нас свадебное агентство, мы организовываем свадьбы в среднем от 700круб. Сейчас ищем подрядчиков, которые будут помогать нам привлекать лиды таким образом, определять их на нашем сайте и определять у сайтов конкурентов, в последствии прозванивать их.

Подскажите про ваш метод работы, желательно весь механизм, ваши расценки и условия

Спарсить: товары, цены, объявления.

Есть сайт. Нужны [Ссылка скрыта]

С этого сайта нужен парсинг цен, товаров, х-к (всех!), описаний из табов.

Ссылки на страницу. Ссылки на фото которую можно залить на свой сайт

Спарсить: контакты.

Пожелания и особенности: Техническое задание: Парсер контактных данных заявителей из сертификатов

Цель:

Разработать парсер, который будет автоматически извлекать контактные данные заявителей из сертификатов на сайте реестра:

[Ссылка скрыта]

Описание задачи:

Формат номеров сертификатов:

Все номера имеют шаблон:

ЕАЭС KG 417/043.CN.02.00001

до

ЕАЭС KG 417/043.CN.02.99999

Логика работы:

Поочерёдно подставлять в поисковое поле номера сертификатов, начиная с .00001 и далее по порядку.

Если сертификат найден — открыть его, извлечь раздел "Контакты заявителя", сохранить номер и контакты во внешний CSV-файл.

Если 3 сертификата подряд не найдены — парсинг прерывается (считается, что новые не выданы).

Парсер должен работать автоматически без ручного вмешательства.

Выходные данные:

CSV-файл следующего формата:

Номер сертификата;Контактные данные

ЕАЭС KG 417/043.CN.02.00017;ООО "Пример", г. Москва, ул. Пушкина, д. 10, тел. [Телефон скрыт]

...

Требования:

Можно использовать Selenium или другие инструменты автоматизации браузера.

Скрипт должен быть написан на Python.

Работа должна быть протестирована и предоставлена с инструкцией по запуску.

Скрипт должен работать стабильно на Windows (желательно без установки Docker и сложных зависимостей).

Дополнительно:

Оплата за весь проект (не почасовая).

Желательно предоставить пример результата работы до финальной сдачи (по 10–20 найденным сертификатам).

Возможность доработки в будущем по другим органам сертификации — в приоритете.

Бюджет и сроки:

Бюджет: обсуждается (предлагайте)

Срок: 1–3 дня

Спарсить: контакты

Спарсить: контакты

Спарсить: Спарсить страницы сайта и сгенерировать сайтмап.

Сгенерировать сайтмап с внутренним ЛК

Спарсить: контакты

Спарсить: новости.

Пожелания и особенности: 1. Взять 50 источников предоставляется (вк видео, вконтакте, youtube, tg каналы, реддит и др)

2. Сделать автоматическое заполнение гугл таблицы раз в 5 минут при появлении нового контента в источниках по полям: заголовок, ссылка на видео, название источника

Спарсить: товары, цены, в карточке товаров спарсить заголовки, тех. характеристики, описания, фото, цены (если есть).

Сайты для парсинга:

[Ссылка скрыта]

[Ссылка скрыта]/

[Ссылка скрыта]/

[Ссылка скрыта]/

Нужно спарсить весь ассортимент запчастей и привести все в единую гугл или excel таблицу.

Столбцы в таблицах:

1. Заголовок

2. Категория (например гидрораспределитель)

3. Описание

4. Цена (если есть)

5. Ссылка на фото (прямо с сайта)

Если какие-то данные из этого списка спарсить не получится - сообщить заранее

Спарсить: Данные с сайта [Ссылка скрыта].

Хотели бы получить датасет в формате excel с сайта: [Ссылка скрыта]

Мы делаем курсовую работу о принятии управленческого решения об открытии филиала пао Сбербанк в разных районах СПб, идея работы заключается в создании визуализаций-дашбордов о привлекательности локаций в Power BI. Для осуществления нам необходим датасет с данными, которые содержит указанный сайт.

Во вкладке " Оценка привлекательности локаций" при нажатии на точки на карте доступны данные: о количестве взрослого населения, среднем уровне дохода жителей и тд

Нам необходим датасет со всеми этими данными

Подскажите пожалуйста, возможно ли их получить?

Содержательно вот столбцы которые мы бы хотели получить с данными в эксель:

Количество взрослого населения (18+), чел.

Средний уровень дохода жителей, руб./чел. в месяц

Плотность потребителей, чел./кв. км

Средневзвешенная стоимость жилой недвижимости, тыс. руб./кв. м

Количество квартир, ед.

Количество многоквартирных жилых домов, ед.

Количество частных жилых домов, ед.

Количество квартир в новостройках, ед.

Количество работающих, чел.

Средний уровень дохода работающих, руб./чел. в месяц

Количество офисных зданий, ед.

Суммарная протяженность автомобильных дорог на территории, км

Суммарная площадь ТЦ и ТРЦ, кв. м

Количество ТЦ/ТРЦ, ед

Спарсить: статистические данные.

Сайт [Ссылка скрыта]

Для аналитического исследования нужно выгрузить всю информацию по всем регионам России.

Вопрос к специалисту- реально ли это сделать, если да - сколько будет стоить