Парсинг сайтов в Нижнем Новгороде

Спарсить: цены.

Помощь в парсинге курсов и комиссий с разных сайтов во время звонка

Спарсить: Загруженность записи в рамках клуба.

Нас интересует забронированность кортов для тенниса (падел). Для этого необходимо написать на Python парсер сервиса YClients

Все подробности в файле ТЗ

Спарсить: цены.

Парсинг данных сайта Вайлдберриз по списку url на питоне. Итоговые данные по каждому артикулу: позиция в выдаче, участие а акции, реклама (все что можно вытащить из кода), доступность размера, цены (до скидки, со скидкой и с доп скидкой по кошельку) на каждый размер отдельно. защита от блокировок со стороны Вайлдберриз ip адреса через прокси (или предложить другие варианты). Итоговый формат данных json или xls. Также нужен будет исходный код парсера и доп услуги по обучению. нет цели овладеть питоном, но есть цель самостоятельно понимать что требует исправления в случае изменений на сайте Вайлдберриз

Спарсить: Фотографии.

Пожелания и особенности: Необходимо автоматически собрать и скачать ≈100 000 фотографий в максимальном разрешении с 8 источников: Unsplash, Pexels, Kaboompics, Vogue Runway, Nowfashion, Archive.Fashion, Shorpy, Burst.

Требуется опыт обхода ограничений и блокировок, связанных с массовым парсингом и загрузкой изображений с сайтов.

Допускается выполнение задачи по одному сайту.

Структура хранения: /название_сайта/категория

✅ Результат — ссылки на ZIP-архивы (Google Drive или Яндекс.Диск)

Спарсить: Котировки, объем обмена, валюта, время.

Необходимо написать программный код, который будет парсить данные покупок/продаж - "Последние сделки" на криптовалютных биржах: grinex.io, rapira.net

На grinex меня интересуют купля-продажа USDT за RUB и USDT за A7A5 - 2 стакана

на rapira меня интересует купля-продажа USDT за RUB - 1 стакан

Данные должны парситься в Google таблицу.

Ожидается, что данный программный код будет регулярно и автономно вытаскивать данные, сохраняя их в google таблицу

Спарсить: Спарсить контакты компаний, которые занимаются продажей поганажных изделий.

Нужна база ( регион, сайт, телефон)

Спарсить: товары.

-.

-

Спарсить: контакты, Электронные почты.

Спарсить почты эйчаров с вакансий на HH.ru

Спарсить: товары.

Пожелания и особенности: ТЗ по ссылке: [Ссылка скрыта]

Спарсить: контакты.

Нужны контакты тех, кто на сайте интересовался услугой. Речь идет о сайте событий, например, мегакампус в Дубаи. Нужны контакты тех, кто интересовался билетами на мероприятие

Спарсить: контакты.

Пожелания и особенности: Техническое задание: Парсер контактных данных заявителей из сертификатов

Цель:

Разработать парсер, который будет автоматически извлекать контактные данные заявителей из сертификатов на сайте реестра:

[Ссылка скрыта]

Описание задачи:

Формат номеров сертификатов:

Все номера имеют шаблон:

ЕАЭС KG 417/043.CN.02.00001

до

ЕАЭС KG 417/043.CN.02.99999

Логика работы:

Поочерёдно подставлять в поисковое поле номера сертификатов, начиная с .00001 и далее по порядку.

Если сертификат найден — открыть его, извлечь раздел "Контакты заявителя", сохранить номер и контакты во внешний CSV-файл.

Если 3 сертификата подряд не найдены — парсинг прерывается (считается, что новые не выданы).

Парсер должен работать автоматически без ручного вмешательства.

Выходные данные:

CSV-файл следующего формата:

Номер сертификата;Контактные данные

ЕАЭС KG 417/043.CN.02.00017;ООО "Пример", г. Москва, ул. Пушкина, д. 10, тел. [Телефон скрыт]

...

Требования:

Можно использовать Selenium или другие инструменты автоматизации браузера.

Скрипт должен быть написан на Python.

Работа должна быть протестирована и предоставлена с инструкцией по запуску.

Скрипт должен работать стабильно на Windows (желательно без установки Docker и сложных зависимостей).

Дополнительно:

Оплата за весь проект (не почасовая).

Желательно предоставить пример результата работы до финальной сдачи (по 10–20 найденным сертификатам).

Возможность доработки в будущем по другим органам сертификации — в приоритете.

Бюджет и сроки:

Бюджет: обсуждается (предлагайте)

Срок: 1–3 дня

Спарсить: контакты.

С сайта docdoc спарсить данные в эксель по терапевтам по всем городам России.

Пожелания и особенности: С сайта docdoc спарсить данные в эксель по терапевтам по всем городам России

Спарсить: контакты

Спарсить: товары, цены, в карточке товаров спарсить заголовки, тех. характеристики, описания, фото, цены (если есть).

Сайты для парсинга:

[Ссылка скрыта]

[Ссылка скрыта]/

[Ссылка скрыта]/

[Ссылка скрыта]/

Нужно спарсить весь ассортимент запчастей и привести все в единую гугл или excel таблицу.

Столбцы в таблицах:

1. Заголовок

2. Категория (например гидрораспределитель)

3. Описание

4. Цена (если есть)

5. Ссылка на фото (прямо с сайта)

Если какие-то данные из этого списка спарсить не получится - сообщить заранее

Спарсить: Данные с сайта [Ссылка скрыта].

Хотели бы получить датасет в формате excel с сайта: [Ссылка скрыта]

Мы делаем курсовую работу о принятии управленческого решения об открытии филиала пао Сбербанк в разных районах СПб, идея работы заключается в создании визуализаций-дашбордов о привлекательности локаций в Power BI. Для осуществления нам необходим датасет с данными, которые содержит указанный сайт.

Во вкладке " Оценка привлекательности локаций" при нажатии на точки на карте доступны данные: о количестве взрослого населения, среднем уровне дохода жителей и тд

Нам необходим датасет со всеми этими данными

Подскажите пожалуйста, возможно ли их получить?

Содержательно вот столбцы которые мы бы хотели получить с данными в эксель:

Количество взрослого населения (18+), чел.

Средний уровень дохода жителей, руб./чел. в месяц

Плотность потребителей, чел./кв. км

Средневзвешенная стоимость жилой недвижимости, тыс. руб./кв. м

Количество квартир, ед.

Количество многоквартирных жилых домов, ед.

Количество частных жилых домов, ед.

Количество квартир в новостройках, ед.

Количество работающих, чел.

Средний уровень дохода работающих, руб./чел. в месяц

Количество офисных зданий, ед.

Суммарная протяженность автомобильных дорог на территории, км

Суммарная площадь ТЦ и ТРЦ, кв. м

Количество ТЦ/ТРЦ, ед

Спарсить: товары.

Пожелания и особенности: Магнит косметик — необходимо спарсить сайт по наличию товаров в конкретном магазине

Спарсить: контакты, Все бизнес-центры Москвы.

Нужно спарсить все бизнес-центры Москвы с разбивкой по классам - А, Б, С

Чтобы было отдельно вынесено в отдельные столбцы: Название БЦ, сайт БЦ, телефон.

Пожелания и особенности: Нужно спарсить все бизнес-центры Москвы с разбивкой по классам - А, Б, С

Чтобы было отдельно вынесено в отдельные столбцы: Название БЦ, сайт БЦ, телефон

Спарсить: ответ на запрос к сайту.

Две формы одного сайта, сайт текстово-справочный, без каких-то защит.

На сайте в форме делается запрос из текстовой и числовой части, числовая часть меняется в заданном диапазоне, копирование ответа на запрос. Для другой строки запрос числовой также в заданном диапазоне, копирование ответа