Старший аналитик в команду монетизации бизнеса

Лиза Зайцева, тимлид продуктовой аналитики кластера

«Аналитики Профи.ру не просто анализируют данные. Мы — партнёры для бизнеса. Вместе с командой влияем на ключевые метрики маркетплейса»

Привет! Меня зовут Лиза, я тимлид продуктовой аналитики кластера «Маркетплейс» в Профи.ру. Наш сервис помогает клиентам найти профессионала для любой задачи, а специалистам — зарабатывать на том, что они любят и умеют делать.

Кластер «Маркетплейс» включает в себя несколько команд. Основная задача — помогать принимать решения в областях, где работают сложные алгоритмы: поиск заказов, ценообразование, модели монетизации бизнеса, баланс спроса и предложения, распределение заказов между клиентами и специалистами.

Нам нужен сильный аналитик в команду монетизации бизнеса. Сейчас тут шесть человек: три разработчика, аналитик, продакт-менеджер и продуктовый директор. Главный вызов ребят — рост среднего чека. Для этого нужно глубже разобраться, от чего зависит чек, как управлять этими параметрами, придумать, как улучшить продукт и бизнес-модели. Это будет твой основной проект.

Работаем недельными спринтами. Большинство на удалёнке, но иногда собираемся в офисе в Москве.

Технологии

Стандартный аналитический набор: SQL + Python + A/B-testing + Dashboards. Данные лежат в GreenPlum, ClickHouse и MySQL. Сложные расчёты делаем в Python и сохраняем в репозитории на github. Дашборды делаем в Tableau и Metabase. У нас своя система сплитования, своя платформа для проведения A/B-тестов. Используем линеаризацию, CUPED, switchback-тесты.

Зачем тебе к нам

Влиять на продукт. Аналитика — один из основных драйверов генерации продуктовых гипотез и влияния на ключевые метрики в кластере.
Заниматься тем, что интересно и важно. Аналитики в Профи.ру — это полноценные участники продуктовых команд, которые помогают принимать решения.
Творить вместе и решать задачи, которые никто в мире пока не решил хорошо. Идеального маркетплейса услуг пока не создали, поэтому есть шанс стать первопроходцем в решении многих аналитических задач.

Чем предстоит заниматься

Погрузиться в проекты команды, обсуждение гипотез, А/В-тестов и их результатов.
Разобраться в данных и дашбордах, понять состав и структуру основных витрин. Если чего-то не хватает — выстроить сбор данных, настроить метрики и добавить мониторинги.
Обеспечить актуальность цен для пользователей на вертикали «Репетиторы» — найти способ, как регулярно пересматривать и обновлять цены.
Улучшать тариф «Комиссия» для специалистов. В этом тарифе специалист платит за отклик на заказ, если сделка состоялась. Нужно придумать, как уменьшить фрод и увеличить выручку за счёт повышения успешности отклика.
Управлять параметрами ценообразования и увеличивать средний чек: от быстрого устранения неэффективностей до изменения логики бизнес-моделей и создания стратегии на будущее.

Что нужно, чтобы к нам присоединиться

Опыт в аналитике или DS от трёх лет.
Уверенное владение SQL и Python.
Знание теории А/В-тестирования или способность быстро в ней разобраться.
Умение мыслить моделями: можешь взять сложный мир и упросить до модели, которая позволяет решить задачу с нужной точностью.
Аналитическое мышление: декомпозируешь сложное на более понятные составные части, анализируешь структуру, паттерны, связи.
Умение объяснять сложные вещи простыми словами. Сможешь презентовать результаты работы команде или всей компании. Здорово, если есть желание делиться опытом на конференциях или внутренних митапах.