Обучение компютерной лингвистике в Краснодаре

3 курс. Для себя. Вуз и специальность: Когнитивные науки. Работа над проектомещё

2 курс. Для себяещё

3 курс. Подготовка к экзамену в вузе. Предмет «теория формальных языков» Вуз и специальность: МГТУ имени Баумана, Прикладная математика и информатикаещё

2 курс. Повышение успеваемостиещё

Школа 8 класс. Подготовка к экзамену в вузе. Вуз и специальность: Им. Баумана. Фундаментальная и прикладная лингвистикаещё

3 курс. Повышение успеваемости. Вуз и специальность: Агу, программная инженерияещё

1 курс. Подготовка к экзамену в вузе. Вуз и специальность: Высшая школа экономики. Пожелания и особенности: Необходима подготовка по компьютерной грамотности. Гугл таблицы. Формулы в эксельещё

Вуз и специальность: Университет Саарланда, компьютерная лингвистика. Мне нужна помощь в выполнении проекта по компьютерной лингвистике. Я бы хотела, чтобы меня направляли при выполнении проекта, который я буду выполнять самостоятельно. Этот проект направлен на разработку простой поисковой системы, работающей с текстами новостей из Gigaword-корпуса в формате XML. Основная задача – реализовать индекс, использующий взвешивание tf.idf, чтобы оценивать важность терминов в документах. Поисковая система должна работать на основе модели векторного пространства, где документы представлены в виде векторов с коэффициентами tf.idf. Для обработки XML-документов требуется предварительная обработка текста: удаление тегов, токенизация, нормализация, стемминг и вычисление статистик слов. Индекс должен сохраняться в виде двух файлов: один для обратной документной частоты (idf), другой для частоты терминов (tf) в каждом документе. Пользовательский интерфейс реализован через консоль, где можно вводить поисковые запросы и получать топ-10 наиболее релевантных документов. Для вычисления релевантности документов по запросу используется косинусное сходство между векторами документа и запроса. Код должен соответствовать заданному интерфейсу классов и методов, чтобы его можно было автоматически тестировать. Запрещено использовать сторонние библиотеки (кроме встроенных инструментов Python и предоставленного стеммера). В документации проекта описываются его структура, алгоритмы, формат данных, работа с индексом и возможные трудности при реализацииещё

Вуз и специальность: Университет Саарланда, компьютерная лингвистика. Мне нужно выполнить проект. При выполнении проекта мне нужен коучинг, чтобы меня направляли - правильно или нет я делаю. Этот проект направлен на разработку простой поисковой системы, работающей с текстами новостей из Gigaword-корпуса в формате XML. Основная задача – реализовать индекс, использующий взвешивание tf.idf, чтобы оценивать важность терминов в документах. Поисковая система должна работать на основе модели векторного пространства, где документы представлены в виде векторов с коэффициентами tf.idf. Для обработки XML-документов требуется предварительная обработка текста: удаление тегов, токенизация, нормализация, стемминг и вычисление статистик слов. Индекс должен сохраняться в виде двух файлов: один для обратной документной частоты (idf), другой для частоты терминов (tf) в каждом документе. Пользовательский интерфейс реализован через консоль, где можно вводить поисковые запросы и получать топ-10 наиболее релевантных документов. Для вычисления релевантности документов по запросу используется косинусное сходство между векторами документа и запроса. Код должен соответствовать заданному интерфейсу классов и методов, чтобы его можно было автоматически тестировать. Запрещено использовать сторонние библиотеки (кроме встроенных инструментов Python и предоставленного стеммера). В документации проекта описываются его структура, алгоритмы, формат данных, работа с индексом и возможные трудности при реализацииещё