• Основа хранилища — базы данных Vertica и ClickHouse, начали переход с Vertica на GreenPlum.
• Архитектура хранилища:
• якорная модель,
• схема «звезда» для слоя витрин.
• MySQL — основной источник данных и БД для сервисов.
• Оркестрация загрузки данных с помощью Apache Airflow.
• Система документации на базе OpenMetadata.

• Творить. Переход на GreenPlum для нас — возможность полностью пересмотреть наше хранилище и сделать его таким, чтобы нам самим было в кайф им пользоваться и была 100% уверенность в качестве данных. У тебя будет полный карт-бланш на воплощение идей. 
• Заниматься по-настоящему важным направлением. Все в компании понимают, насколько важно заботиться о хранилище и качестве данных. Поэтому всегда можно рассчитывать на помощь аналитиков, продактов и других команд. А ещё точно будешь получать море благодарностей от бизнеса при каждом улучшении процессов и качества данных :) 
• Наслаждаться культурой компании. Тебе точно у нас понравится. Мы любим не только работать вместе, но и отдыхать. Устраиваем соревнования по горным лыжам и сноуборду, зимуем на вилле в Турции, бегаем марафоны, играем в настолки в офисе, летом устраиваем корпоративный фестиваль «Профикэмп» (в прошлый раз мы с командой построили там пятиметровую мельницу, просто так :)).

В первое время:

• Познакомиться с хранилищем и процессами в нём.
• Изучить сущности источников данных и взаимосвязи между ними.
• Вместе с командой провести ревью принятых решений, касающихся модели данных.
• Спроектировать и реализовать несколько витрин на замену старым.

В целом:

• Формировать и развивать архитектуру хранения данных в аналитическом хранилище на GreenPlum и ClickHouse.
• Отвечать за соблюдение архитектуры хранения данных, проводить ревью кода:
• трансформаций данных (промежуточные структуры),
• наполняющего детальный слой данных ( DDS),
• наполняющего отчётный слой данных (витрины).
• Консультировать аналитиков по подготовке данных для Tableau/Metabase.
• Писать код загрузки данных от источника до отчётного слоя в рамках инструментов BI-платформы.

• Уверенное знание SQL:
• MySQL или PostgreSQL и любая MPP-база,
• типы джойнов,
• агрегации, аналитические функции,
• план запроса,
• индексы,
• партиционирование, 
• дистрибьюция.
• Знание архитектур Anchor model или Data Vault 2.0, «звезда» и «снежинка».
• Умение работать с системами контроля версий: Git и Gitlab/GitHub/Bitbucket
• Умение разбираться в чужом коде. В основном SQL, редко — Python.